Mikä on numpy.zeros ()?
numpy.zeros () - tai np.zeros Python -funktiota käytetään nollia sisältävän matriisin luomiseen. Numpy.zeros () Pythonissa voidaan käyttää, kun alustat painot ensimmäisen TensorFlow-iteraation ja muiden tilastollisten tehtävien aikana.
numpy.zeros () -funktio Syntaksi
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () -parametrit
Tässä,
- Muoto : on numpy nolla-taulukon muoto
- Dtype : on tietotyyppi numpy-nollissa. Se on valinnainen. Oletusarvo on float64
- Järjestys : Oletus on C, joka on olennainen rivityyli numpy.zeros (): lle Pythonissa.
Python numpy.zeros () Esimerkki
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Tuotos:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Esimerkki numpy-nollasta tietotyypillä
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Tuotos:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Mikä on numpy.ones ()?
np.ones () -funktiota käytetään luomaan matriisi, joka on täynnä niitä. numpy.ones () Pythonissa voidaan käyttää, kun alustat painot ensimmäisen TersorFlow-iteraation ja muiden tilastollisten tehtävien aikana.
Python numpy.ones () Syntaksi
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () -parametrit
Tässä,
- Muoto : on np.ones Python-taulukon muoto
- Dtype : on tietotyyppi lukuisissa. Se on valinnainen. Oletusarvo on float64
- Järjestys : Oletus on C, joka on olennainen rivityyli.
Python numpy.ones () 2D-taulukko tietotyyppiesimerkillä
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Tuotos:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)