Mikä on R-luettelo?
R List on R-ohjelmoinnin kohde, joka sisältää matriiseja, vektoreita, datakehyksiä tai luetteloita. R-luetteloa käytetään myös kokoelma esineitä ja käyttämään niitä silloin, kun tarvitsemme niitä. Voimme kuvitella R-luettelon pussiksi, johon laitetaan monia erilaisia esineitä. Kun meidän on käytettävä tuotetta, voimme avata pussin ja käyttää sitä.
Kuinka luoda luettelo R: ssä
Alla on askel askeleelta prosessi kuinka luoda luettelo R: ssä:
Voimme käyttää list () -toimintoa luetteloiden luomiseen R-ohjelmoinnissa.
list(element_1,… )arguments:-element_1: store any type of R object-… : pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma
Alla olevassa esimerkissä luodaan kolme erilaista objektia, vektori, matriisi ja datakehys käyttämällä R: n luettelofunktiota.
Vaihe 1) Luo vektori
# Vector with numeric from 1 up to 5vect <- 1:5
Vaihe 2) Luo matriisit
# A 2x 5 matrixmat <- matrix(1:9, ncol = 5)dim(mat)
Tuotos:
## [1] 2 5
Vaihe 3) Luo tietokehys
# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarketsdf <- EuStockMarkets[1:10,]
Vaihe 4) Luo luettelo R: ssä
Nyt voimme laittaa nämä kolme kohdetta luetteloon R.
# Construct list with these vec, mat, and df:my_list <- list(vect, mat, df)my_list
Tuotos:
## [[1]]## [1] 1 2 3 4 5## [[2]]## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]## [1,] 1 3 5 7 9## [2,] 2 4 6 8 1## [[3]]## DAX SMI CAC FTSE## [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6## [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2## [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2## [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4## [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7## [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8## [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9## [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4## [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5## [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4
Valitse elementit luettelosta R
Kun olemme rakentaneet luettelomme, voimme käyttää sitä melko helposti. Meidän on käytettävä [[hakemisto]]: ta valitaksesi elementti luettelosta. Kaksinkertaisen hakasulkeen sisällä oleva arvo edustaa kohteen sijaintia luettelossa, jonka haluamme purkaa. Esimerkiksi ohitetaan 2 suluissa, R palauttaa toisen luetellun elementin.
Yritetään nyt tässä R-opetusohjelmassa valita R: n luetteloiden toiset kohteet nimeltään my_list, käytämme my_list [[2]]
# Print second element of the listmy_list[[2]]
Tuotos:
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]## [1,] 1 3 5 7 9## [2,] 2 4 6 8 1
Sisäänrakennettu tietokehys
Ennen oman tietokehyksen luomista voimme tarkastella verkossa saatavilla olevaa R-tietojoukkoa. Vankilan tietojoukko on 714x5-ulottuvuus. Voimme nopeasti tarkastella datakehyksen alaosaa tail () -toiminnolla. Vastaavasti head () näyttää datakehyksen yläosan. Voit määrittää rivillä näytettävien rivien määrän (df, 5). Opimme lisää toiminnosta read.csv () tulevassa opetusohjelmassa.
PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv'df <- read.csv(PATH)[1:5]head(df, 5)
Tuotos:
## X state year govelec black## 1 1 1 80 0 0.2560## 2 2 1 81 0 0.2557## 3 3 1 82 1 0.2554## 4 4 1 83 0 0.2551## 5 5 1 84 0 0.2548
Voimme tarkistaa datakehyksen rakenteen str: llä:
# Structure of the datastr(df)
Tuotos:
## 'data.frame': 714 obs. of 5 variables:## $ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10… ## $ state : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1… ## $ year : int 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89… ## $ govelec: int 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0… ## $ black : num 0.256 0.256 0.255 0.255 0.255…
Kaikki muuttujat tallennetaan numeerisessa muodossa.