Big Data Analytics -ohjelmistoa käytetään laajalti tarjoamaan mielekästä analyysiä suuresta joukosta tietoja. Tämä ohjelmiston analyyttinen työkalu auttaa löytämään nykyisen markkinatrendin, asiakkaiden mieltymykset ja muuta tietoa.
Tässä on 10 parasta Big Data Analytics -työkalua, joissa on avainominaisuus ja latauslinkit.
Parhaat suurten tietojen analysointityökalut ja ohjelmistot
| Nimi | Hinta | Linkki |
|---|---|---|
| Xplenty | Ilmainen + maksettu suunnitelma | Lisätietoja |
| Analytics | Ilmainen kokeilu + maksettu suunnitelma | Lisätietoja |
| Microsoft HDInsight | Ilmainen kokeilu + maksettu suunnitelma | Lisätietoja |
1) Xplenty
Xplenty on pilvipohjainen ETL-ratkaisu, joka tarjoaa yksinkertaiset visualisoidut dataputket automatisoiduille tietovirroille monenlaisissa lähteissä ja kohteissa. Xplenty-sovelluksen tehokkaiden muokkaustyökalujen avulla voit puhdistaa, normalisoida ja muuntaa tietoja samalla kun noudatat parhaita käytäntöjä. Ominaisuudet:
- Tehokas, kooditon, käyttöympäristön tiedonmuunnostarjous
- Rest API -liitin - hanki tietoja mistä tahansa lähteestä, jolla on Rest API
- Kohteen joustavuus - lähetä tietoja tietokantoihin, tietovarastoihin ja Salesforceen
- Suojaukseen keskittynyt - kenttätason salaus ja peittäminen vaatimustenmukaisuusvaatimusten täyttämiseksi
- Rest API - saavuta kaikki mahdollinen Xplenty-käyttöliittymässä Xplenty-sovellusliittymän kautta
- Asiakaslähtöinen yritys, joka johtaa ensiluokkaista tukea
2) Analytics
Analytics on työkalu, joka tarjoaa visuaalisen analyysin ja hallintapaneelin. Sen avulla voit liittää useita tietolähteitä, mukaan lukien yrityssovellukset, tietokannat, pilviasemat ja paljon muuta.
Ominaisuudet:
- Tarjoaa visuaalisen analyysin ja kojelaudan.
- Se auttaa sinua analysoimaan tietoja perusteellisesti.
- Tarjoaa yhteistyössä tapahtuvan tarkastelun ja analyysin.
- Voit upottaa raportteja verkkosivustoille, sovelluksiin, blogeihin ja muuhun.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight on Spark- ja Hadoop-palvelu pilvessä. Se tarjoaa suurten datapilvien tarjouksia kahdessa kategoriassa, Standard ja Premium. Se tarjoaa yritysluokan klusterin organisaatiolle suurten tietojen kuormituksen suorittamiseen.
Ominaisuudet:
- Luotettava analytiikka alan johtavan SLA: n kanssa
- Se tarjoaa yritystason turvallisuutta ja valvontaa
- Suojaa tietovaroja ja laajenna paikan päällä olevaa tietoturva- ja hallintavalvontaa pilveen
- Korkean tuottavuuden foorumi kehittäjille ja tutkijoille
- Integrointi johtavien tuottavuussovellusten kanssa
- Ota Hadoop käyttöön pilvessä ostamatta uutta laitteistoa tai maksamatta muita ennakkomaksuja
4) Skytree:
Skytree on yksi parhaista big data -analyysityökaluista, joka antaa tutkijoille mahdollisuuden rakentaa tarkempia malleja nopeammin. Se tarjoaa tarkkoja ennakoivia koneoppimismalleja, joita on helppo käyttää.
Ominaisuudet:
- Erittäin skaalautuvat algoritmit
- Tekoäly datatieteilijöille
- Sen avulla datatieteilijät voivat visualisoida ja ymmärtää ML-päätösten taustalla olevan logiikan
- Skytree helppokäyttöisen käyttöliittymän tai Java-ohjelmallisesti
- Mallin tulkittavuus
- Se on suunniteltu ratkaisemaan vankat ennustavat ongelmat tietojen valmisteluominaisuuksilla
- Ohjelmallinen ja käyttöliittymän käyttö
Latauslinkki: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend on iso data-analytiikkaohjelmisto, joka yksinkertaistaa ja automatisoi big data -integraation. Sen graafinen ohjattu toiminto luo natiivikoodin. Se mahdollistaa myös suurten tietojen integroinnin, perustietojen hallinnan ja tarkistaa tietojen laadun.
Ominaisuudet:
- Nopeuta arvoaikaa suurille dataprojekteille
- Yksinkertaista ETL: ää ja ELT: tä suurten tietojen saamiseksi
- Talend Big Data Platform yksinkertaistaa MapReducen ja Sparkin käyttöä luomalla natiivikoodin
- Älykkäämpi tiedonlaatu koneoppimisen ja luonnollisen kielenkäsittelyn avulla
- Ketterä DevOps nopeuttaa big data -projekteja
- Tehosta kaikkia DevOps-prosesseja
Latauslinkki: https://www.talend.com/download/
6) liitoslaite:
Splice Machine on yksi parhaista big data -analyysityökaluista. Niiden arkkitehtuuri on kannettava julkisissa pilvissä, kuten AWS, Azure ja Google.
Ominaisuudet:
- Se on iso data-analyysiohjelmisto, joka voi skaalata dynaamisesti muutamasta tuhanteen solmuista, jotta sovellukset voidaan ottaa käyttöön kaikissa mittakaavoissa
- Splice Machine -optimointiohjelma arvioi jokaisen kyselyn automaattisesti hajautetuille HBase-alueille
- Vähennä hallintaa, ota käyttöön nopeammin ja pienennä riskejä
- Kuluta nopeasti suoratoistettavaa tietoa, kehitä, testaa ja ota käyttöön koneoppimismalleja
Latauslinkki: https://splicemachine.com/
7) kipinä:
Apache Spark on yksi tehokkaista avoimen lähdekoodin big data -analyysityökaluista. Se tarjoaa yli 80 korkean tason operaattoria, jotka helpottavat rinnakkaisten sovellusten rakentamista. Se on yksi avoimen lähdekoodin data-analyysityökaluista, joita käytetään useissa organisaatioissa suurten tietojoukkojen käsittelyyn.
Ominaisuudet:
- Se auttaa suorittamaan sovelluksen Hadoop-klusterissa, jopa 100 kertaa nopeammin muistissa ja kymmenen kertaa nopeammin levyllä
- Se on yksi avoimen lähdekoodin data-analyysityökaluista, joka tarjoaa valaistuksen nopeaa käsittelyä
- Tuki hienostuneelle analyysille
- Kyky integroida Hadoop- ja olemassa oleviin Hadoop-tietoihin
- Se on yksi avoimen lähdekoodin big data -analyysityökaluista, joka tarjoaa sisäänrakennetut sovellusliittymät Java, Scala tai Python
Latauslinkki: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Suunniteltu:
Plotly on yksi suurista tietojen analysointityökaluista, jonka avulla käyttäjät voivat luoda kaavioita ja kojelautoja jakamista verkossa.
Ominaisuudet:
- Muunna kaikki tiedot helposti huomiota herättäväksi ja informatiiviseksi grafiikaksi
- Se tarjoaa tarkastetuille teollisuudenaloille tarkkoja tietoja tietojen alkuperästä
- Plotly tarjoaa rajoittamattoman julkisen tiedostopalvelun ilmaisen yhteisösuunnitelmansa kautta
Latauslinkki: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA on iso data-analyysityökalu. Se on yksi suurista data-analyysityökaluista, joka mahdollistaa uusien ML-algoritmien kehittämisen. Se tarjoaa kokoelman hajautettuja algoritmeja yleisiin tiedonlouhinta- ja koneoppimistehtäviin.
Latauslinkki: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify on iso datafuusio-, analyysi- ja visualisointialusta. Se on yksi parhaista isojen tietojen analysointityökaluista, jonka avulla käyttäjät voivat löytää yhteyksiä ja tutkia suhteita tiedoissaan analyyttisten vaihtoehtojen avulla.
Ominaisuudet:
- Se on yksi parhaista big data -analyysityökaluista, joka tarjoaa sekä 2D- että 3D-kuvaajan visualisointeja erilaisilla automaattisilla asetteluilla
- Se tarjoaa erilaisia vaihtoehtoja kaavion entiteettien välisten linkkien analysoimiseksi
- Siinä on erityisiä syötekäsittely- ja käyttöliittymäelementtejä tekstisisällölle, kuville ja videoille
- Sen välilyöntiominaisuuden avulla voit järjestää työn joukoksi projekteja tai työtiloja
- Se perustuu todistettuihin, skaalautuviin big data -tekniikoihin
Latauslinkki: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Kumihaku:
Elasticsearch on JSON-pohjainen Big Data -haku- ja analyysimoottori. Se on hajautettu, RESTful-haku- ja analysointimoottori useiden käyttötapausten ratkaisemiseksi. Se on yksi suurista tietojen analysointityökaluista, joka tarjoaa horisontaalisen skaalautuvuuden, maksimaalisen luotettavuuden ja helpon hallinnan.
Ominaisuudet:
- Sen avulla voidaan yhdistää monenlaisia hakuja, kuten strukturoitu, strukturoimaton, maantieteellinen, metrinen jne
- Intuitiiviset sovellusliittymät valvontaa ja hallintaa varten antavat täydellisen näkyvyyden ja hallinnan
- Se käyttää tavallisia RESTful-sovellusliittymiä ja JSON-sovelluksia. Se myös rakentaa ja ylläpitää asiakkaita monilla kielillä, kuten Java, Python, NET ja Groovy
- Reaaliaikaiset haku- ja analyysiominaisuudet suurten tietojen käyttämiseksi Elasticsearch-Hadoopin avulla
- Se antaa paremman kokemuksen tietoturva-, seuranta-, raportointi- ja koneoppimisominaisuuksista
Latauslinkki: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-ohjelmointi:
R on kieli tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan. Sitä käytettiin myös suurten tietojen analysointiin. Se tarjoaa laajan valikoiman tilastollisia testejä.
Ominaisuudet:
- Tehokas tietojenkäsittely- ja varastointilaitos,
- Se tarjoaa joukon operaattoreita matriisien, erityisesti matriisien,
- Se tarjoaa johdonmukaisen, integroidun kokoelman big data -työkaluja tietojen analysointia varten
- Se tarjoaa graafiset palvelut tietojen analysointiin, jotka näkyvät joko näytöllä tai paperiversiona
Latauslinkki: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS -mallintaja:
IBM SPSS Modeler on ennakoiva big data -analyysialusta. Se tarjoaa ennakoivia malleja ja toimittaa yksilöille, ryhmille, järjestelmille ja yritykselle. Se on yksi suurista data-analyysityökaluista, jolla on valikoima edistyneitä algoritmeja ja analyysitekniikoita.
Ominaisuudet:
- Löydä oivalluksia ja ratkaise ongelmia nopeammin analysoimalla jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä tietoja
- Siinä on data-analyysijärjestelmiä, jotka käyttävät intuitiivista käyttöliittymää kaikkien oppimiseen
- Voit valita paikallisista, pilvi- ja hybridiasennusvaihtoehdoista
- Se on iso data-analytiikkaohjelmisto, joka valitsee nopeasti parhaiten toimivan algoritmin mallin suorituskyvyn perusteella
Latauslinkki: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
UKK
❓ Mikä on Big Data Tools?
Työkalut, joita käytetään suuren määrän tietojoukkojen tallentamiseen ja analysointiin ja näiden monimutkaisten tietojen käsittelyyn, tunnetaan big data -työkaluina. Suuri määrä dataa on hyvin vaikea käsitellä perinteisissä tietokannoissa. Joten siksi voimme käyttää big data -työkaluja ja hallita valtavaa dataa helposti.
⚡ Mitkä tekijät kannattaa ottaa huomioon valittaessa Big Data -työkalua?
Ota huomioon seuraavat tekijät ennen big data -työkalun valitsemista
- Lisenssimaksu, jos sellainen on.
- Asiakastuen laatu.
- Työntekijöiden kouluttamisesta työkaluun liittyvät kustannukset.
- Big data -työkalun laitteisto- ja ohjelmistovaatimukset.
- Suurten datatyökalujen toimittajan tuki ja päivityskäytäntö.
- Arvostelut yrityksestä.