Datatieteestä on tullut tosiasiallinen lähestymistapa tieteen ja liike-elämän ongelmien ratkaisemiseen. IBM: n raportin mukaan datatieteilijöiden kysyntä kasvaa 28% vuoteen 2020 mennessä. Teknologiayhteisössä on paljon innostusta datatieteiden oppimisesta, mutta samalla on hämmennystä kursseissa, jotka on suoritettava tulla työvalmiiksi. Tämän artikkelin avulla olemme luoneet kuratoidun luettelon kursseista, jotka auttavat sinua kehittämään teollisuusvalmiita DataScience-taitoja, jotka ovat sinulle vasta aloittelijoille tai kokeneille tällä alalla.
DataScience on tieteidenvälinen tiede, joka vaatii tietoa
- Datatieteen perusteet
- R
- Python
- Kuvaelma
Napsauta yllä olevia linkkejä siirtyäksesi yllä olevan luokan parhaisiin kursseihin
| DataScience-perusteet | ||||
|---|---|---|---|---|
| Sijoitus | Kurssin nimi | Ohjaaja | Hinta | Linkki |
| 1 | Udemyn tietojenkäsittelyurat AZ | Super datatiede | | Lisätietoja |
| 2 | Tietojenkäsittelytieteiden erikoistuminen Courseralta | Johns Hopkinsin yliopisto | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 3 | Data Science Essentials by Edx | Microsoft | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx | Microsoft | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 5 | Tietotieteen kaatumiskurssi, Coursera | Johns Hopkinsin yliopisto | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 6 | Datatieteen säätiöt: Lyndan perusteet | Barton Poulson | 29,99 dollaria | Lisätietoja |
| 7 | Data Science: Pluralsightin iso kuva | Matthew Renze | 29,99 dollaria | Lisätietoja |
| 8 | Data Scientist Pythonin kanssa DataCampilta | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ja muut | 25 dollaria | Lisätietoja |
| 9 | Data Science, kirjoittanut Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ja Ilkay Altintas | 1400 dollaria | Lisätietoja |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Hands-On Python & R datatieteessä | Super Data Science -tiimi | | Lisätietoja |
| R | ||||
| 1 | R AZ ™: n ohjelmointi: R datatieteelle Udemyn todellisilla harjoituksilla | Super Data Science -tiimi | | Lisätietoja |
| 2 | Edx: n johdanto datatieteen R: ään | Microsoft | 99 dollaria | Lisätietoja |
| 3 | R Ohjelmointi Courseralta | Johns Hopkinsin yliopisto | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 4 | Tietotiede: Edxin R-perusteet | Rafael Irizarry | Ilmainen + 49 dollaria | Lisätietoja |
| 5 | Data Science and Machine Learning Bootcamp with R by Udemy | Jose Portilla | | Lisätietoja |
| 6 | R-ohjelmointi: Edistynyt analyysi Udemyn julkaisemassa R for Data Science -sovelluksessa | Kirill Eremenko | | Lisätietoja |
| 7 | Sovellettu tilastollinen mallinnus tietojen analysointiin R. | Minerva Singh | | Lisätietoja |
| 8 | R by Lynda | Barton Poulson | 25 dollaria | Lisätietoja |
| 9 | Edxin ohjelmointi R: n kanssa datatieteelle | Anders Stockmarr ja Jonathan Sanito | Ilmainen + 99 dollaria | Lisätietoja |
| 10 | Data Science with R by Pluralsight | Matthew Renze | 29 dollaria | Lisätietoja |
| 11 | Tilastot ja R, kirjoittanut Edx | Rafael Irizarry ja Michael Love | Ilmainen + 99 dollaria | Lisätietoja |
| 12 | R Uran seuranta Datacampilta | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ja muut | 25 dollaria | Lisätietoja |
| 13 | Tilastot Courseran R-erikoistumisella | David Banks, Colin Rundel | 49 dollaria | Lisätietoja |
| Python | ||||
| 1 | Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp By Udemy | Jose Portilla | | Lisätietoja |
| 2 | Applied Data Science ja Coursera Python-erikoistumisalueella | Michiganin yliopisto | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 3 | Edxin esittely Python for Data Science -tutkimukseen | Microsoft | 99 dollaria | Lisätietoja |
| 4 | Tietojenkäsittely Courseran Pythonilla | Zhang Li | Vapaa | Lisätietoja |
| 5 | Pyx for Data Science, kirjoittanut Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Vapaa | Lisätietoja |
| 6 | Ohjelmointi Edxin Python for Data Science -ohjelmalla | Authman Apatira ja Jonathan Sanito | Ilmainen + 99 dollaria | Lisätietoja |
| 7 | Datatiede, syvällinen oppiminen ja koneoppiminen Pythonin kanssa Udemy | Frank Kane | 160 dollaria | Lisätietoja |
| 8 | Syvän oppimisen edellytykset: Lineaarinen regressio Pythonissa, Udemy | Laiska ohjelmoija Inc. | 120 dollaria | Lisätietoja |
| 9 | Udemyn syvällisen oppimisen edellytykset | Laiska ohjelmoija Inc. | 120 dollaria | Lisätietoja |
| 10 | Python for Data Science Essential Training by Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 dollaria | Lisätietoja |
| Kuvaelma | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau -koulutus datatieteelle | Super datatiede | | Lisätietoja |
| 2 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau -koulutus datatieteelle | Kalifornian yliopisto | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 3 | Tableau-asiantuntija: Tableau 10: n parhaat visualisointitekniikat | Super datatiede | | Lisätietoja |
| 4 | Lynda integroi Tableau and R for Data Science -tutkimuksen | Ben Sullins | 25 dollaria | Lisätietoja |
| 5 | Tietojen visualisointi ja viestintä Tableaun kanssa | Daniel Egger ja Jana Schaich Borg | 49 dollaria | Lisätietoja |
| 6 | Visuaalinen analyysi Tableaun kanssa | Suk Brar | Vapaa | Lisätietoja |
| 7 | Opi tiedonlouhintaa - klusterointi segmentoimalla käyttämällä R, Tableau by Udemy | ExcelR-ratkaisut | 50 dollaria | Lisätietoja |
| 8 | Tableau-haastattelu Q & A: Tableau datatieteen uralle | Kirill Eremenko | 140 dollaria | Lisätietoja |
DataScience-perusteet
Tässä ovat asiantuntijoidemme valitsemat 3 parasta kurssia
| Sijoitus | Kurssin nimi | Ohjaaja | Hinta | Linkki |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Udemyn tietojenkäsittelyurat AZ | Super datatiede | |
|
| 2 | Tietojenkäsittelytieteiden erikoistuminen Courseralta | Johns Hopkinsin yliopisto | 49 dollaria | |
| 3 | Data Science Essentials by Edx | Microsoft | 49 dollaria |
Alla on täydellinen luettelo DataScience-kursseista järjestyksessä
1) Udemyn urat datatieteessä AZ
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko ja Hadelin de Ponteves
Hinta: 200 dollaria 10 dollaria
Tämä itsetempoinen video-oppimiskurssi antaa sinulle tietoa siitä, miten tulla huipputietotieteilijäksi. Kurssi on suunniteltu opiskelijalle tai ammattilaiselle, joka haluaa aloittaa tai siirtyä uraan datatieteessä. Se auttaa myös ammattitietotieteilijöitä, jotka haluavat parantaa uraansa.
Tämä tietojenkäsittelykurssi on jaettu kuuteen eri moduuliin - Johdatus tietojenkäsittelyyn, Vaatimukset, Tärkeimpänä tietotieteilijäksi tuleminen, Työvaihtoehdot, Itsesi mainostaminen ja Haastattelu. Kurssi sisältää 3,5 tuntia videosisältöä ja 8 lisäresurssia. Kurssilla on 30 päivän rahat takaisin -takuu, ja ohjaajat ovat aktiivisia tukifoorumilla.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Tietojenkäsittelytieteiden erikoistuminen Courseralta
Tarjoaja: Johns Hopkins University
Ohjaajat: Roger D.Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Hinta: 49 dollaria
Tämä erikoistumiskurssi kattaa käsitteet ja työkalut, joita tarvitaan koko tietojenkäsittelylinjassa. Tämä erikoistuminen koostuu 10 kurssista, nimittäin 1) Data Scientistin työkalupakki, 2) R-ohjelmointi 3) Tietojen hankkiminen ja puhdistaminen 4) Tutkimusaineistojen analyysi 5) Uusittavat tutkimukset 6) Tilastolliset päätelmät 7) Regressiomallit 8) Käytännön koneoppiminen 9) Kehittäminen Data-tuotteet 10) Data Science Capstone
Viimeisessä Capstone-projektissa opiskelijoiden on sovellettava oppimiaan taitoja rakentamalla datatuote reaalimaailman tietoja käyttäen. Loppun jälkeen opiskelijoilla on tietysti salkku osoittamaan tietonsa.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials, kirjoittanut Edx
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Hinta: Ilmainen + 49 dollaria sertifikaatista
Tämä kuuden viikon tietojenkurssi vaatii 3-4 tunnin työpanosta oppijalta. Tällä datatieteen kurssilla opit tärkeitä käsitteitä tiedonhankinnassa, etsinnässä ja visualisoinnissa. Tämä tietojenkäsittelykurssi kattaa myös reaalimaailman sovelluskeskeisiä esimerkkejä, kuten kuinka luoda pilvitietotiede Microsoft Azure Machine -oppimisalustalla.
Tämä kurssi kattaa aiheen, kuten tietojenkäsittelyprosessin tutkiminen, todennäköisyys ja tilastotiedot tieteessä, tietojen nieleminen, puhdistaminen ja muuntaminen, visualisointi, koneoppimisen perusteet jne. Opiskelija voi myös saada vahvistetun todistuksen tälle kurssille viemällä vain 49 dollaria USD.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Graeme Malcolm & Liberty J.Munson
Hinta: Ilmainen + 49 dollaria vahvistetusta sertifikaatista
Tämä kuuden viikon alkukurssi auttaa oppijaa tulemaan datatieteilijäksi. Kurssi tutustuu tietojen käsittelyyn ja tutkimiseen käyttämällä erilaisia analyyttisiä, visualisointi- ja tilastollisia tekniikoita.
Kurssi käsittelee aiheita, kuten Microsoft Data Science -opetussuunnitelman toiminta, Perustietojen etsintä- ja visualisointitekniikat Microsoft Excelissä, Perustiedot tilastojen analysoimiseksi. Lisäksi voit saada vahvistetun todistuksen tälle kurssille maksamalla 49 dollaria USD.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Courseran tietojenkäsittelykurssi
Tarjoaja: Johns Hopkins University
Ohjaajat: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) ja Roger D.Peng (Ph.D.)
Hinta: 49 dollaria
Tämä luokka on tarkoitettu kaikille, jotka haluavat oppia kaiken datatieteestä. Tämän kurssin tiedot ovat selkeitä ja helposti ymmärrettäviä aloittelijoille. Kurssi käsittelee aihetta, kuten datatieteen rooli erilaisissa yhteyksissä, datatieteellisen projektin rakenne, avaintermi ja datatieteilijöiden käyttämät työkalut jne. Lopussa tietysti oppija osaa tietotekniikan käytön organisaatioissa.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Datatieteen säätiöt: Lyndan perusteet
Ohjaaja: Barton Poulson
Hinta: 29,99 dollaria
Tämä tietojenkäsittelykurssi tarjoaa täydellisen yleiskuvan nykyaikaisesta datatieteellisestä käytännöstä, kuten tietojen tutkiminen, mallintaminen, hankkiminen ja tulkitseminen. Kurssin ensisijaisena tavoitteena on antaa oppijalle ymmärtää parempaa datatieteen roolia merkityksellisten oivallusten luomisessa monimutkaisista ja suurista tietojoukoista.
Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten tietojenkäsittelyn kysyntä, eettiset kysymykset datatieteessä, tietojen tutkiminen kaavioiden ja tilastojen avulla, R ja SQL, ohjelmointi Pythonilla, datatiede matematiikassa ja tilastoissa, datatiede ja koneoppiminen, viestintä datan kanssa jne.
Kurssilinkki: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Data Science: Pluralsightin suuri kuva
Ohjaaja: Matthew Renze
Hinta: 29,99 dollaria
Tämä on lyhyt alkeiskurssi, jonka juoksuaika on 1 tunti ja 9 minuuttia. Tämä kurssi antaa tietoa työkaluista, tekniikoista ja trendeistä, jotka ajavat datatieteen vallankumousta. Tällä datatieteen kurssilla oppija pystyy saamaan korkean tason käsityksen siitä, mitä datatiede on.
Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten data-analyysi, esineiden internet, big data, koneoppiminen, silmukan sulkeminen jne.
Kurssilinkki: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist Pythonin kanssa DataCampilta
Hinta: 25 dollaria
Ohjaajat: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ja muut
Tämä tiedetieteen kurssipaketti sisältää tilastolliset ja koneoppimistekniikat Pythonilla. Tämä kurssi auttaa ymmärtämään helposti monimutkaisia tietoja. Tämä 67 tunnin paketti sisältää 20 datatieteen kurssia erilaisille taitojoukoille.
Johdatus Python for Data Science -ohjelmaan, Intermediate Python for Data Science, Python Data Science Toolbox (osa 1 ja 2), tietojen tuominen Pythoniin (osa 1 ja 2), tietojen puhdistaminen Pythonissa, pandojen perustukset, tietokehysten käsittely pandoilla, esittely Pythonin tietokannat jne.
Kurssilinkki: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Edxin datatiede
Tarjoaja: Curtin University
Ohjaaja: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ja Ilkay Altintas.
Hinta: 1400 dollaria
Tämä kurssi käsittää datatieteen oppimisen kaksi puolta: matemaattisen ja sovelletun. Ensimmäinen matemaattinen osa kattaa todennäköisyyden, tilastot ja koneoppimisen. Se kattaa myös tiettyjen työkalupakettien ja kielten, kuten Python, Numpy, Matplotlib, pandas ja Jupyter-muistikirjaympäristön, Scipy / Apache Sparkin käytön reaalimaailman tietojen tutkimiseen.
Toisessa osassa oppija voi oppia keräämään, puhdistamaan ja analysoimaan suuria tietoja suosittuja avoimen lähdekoodin ohjelmistoja käyttäen suorittamaan laajamittaista data-analyysiä ja esittämään havainnot vakuuttavasti, visuaalisesti.
Kurssi sisältää 5 kurssia, nimittäin Python for Data Science, Statistics and Probability in Data Science using Python, Machine Learning Fundamentals, Big Data Analytics Using Spark
Kurssilinkki: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Hands-On Python & R datatieteessä
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Hinta: 200 dollaria 10 dollaria
Tämä kurssi on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisesta. Sen on suunnitellut kaksi asiantuntijatietotutkijaa tavalla, joka auttaa oppijaa oppimaan monimutkaisen teorian, algoritmit ja kirjastojen koodaamisen suoraviivaisella tavalla.
Tämä tietojenkäsittelykurssi sukelletaan kymmeneen eri osioon. 1. Tietojenkäsittely 2. Regressio 3. Luokittelu 4. Klusterointi 5. Yhdistymissääntö on oppimista 6. Vahvistusoppiminen 7. Luonnollisen kielen käsittely 8. Syväoppiminen 9. Ulottuvuuden vähentäminen ja 10. Mallin valinta ja tehostaminen.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Tässä ovat asiantuntijoidemme valitsemat 3 parasta kurssia
|
Sijoitus |
Kurssin nimi |
Ohjaaja |
Hinta |
Linkki |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R AZ ™: n ohjelmointi: R datatieteelle Udemyn todellisilla harjoituksilla |
Super Data Science -tiimi |
|
Lisätietoja |
|
2 |
Edx: n johdanto datatieteen R: ään |
Microsoft |
99 dollaria |
Lisätietoja |
|
3 |
R Ohjelmointi Courseralta |
Johns Hopkinsin yliopisto |
49 dollaria |
Lisätietoja |
Alla on täydellinen luettelo kursseista R järjestyksessä
1) R-ohjelmointi AZ ™: R datatieteelle Udemyn todellisilla harjoituksilla
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko
Hinta: 200 dollaria 20 dollaria
Tämä kurssi on suunniteltu kaiken tyyppisille taitotasoille, joten jopa henkilö, jolla ei ole ohjelmointia tai tilastollista taustaa, voi hyötyä tästä kurssista. Tämä kurssi on vaiheittainen opetusohjelma, joka kattaa aiheen, kuten ohjelmoinnin perusperiaatteet, muuttujien luomisen, matriisi () -funktion, rbindin () ja cbindin () oppimisen, matriisien rakentamisen ja käytön jne.
Kurssi sisältää 10,5 tuntia on-demand-videota käytännön harjoituksilla. Voit käyttää kurssia tietokoneella, mobiililaitteella ja TV: llä
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Edx: n johdanto datatieteen R: ään
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Filip Schouwenaars ja Jonathan Sanito
Hinta: Ilmainen + 99 dollaria vahvistetusta sertifikaatista
Tämä on aloittelijan tason kurssi, joka auttaa oppijaa saamaan perustiedot R-ohjelmointikielestä. Kurssi voidaan suorittaa neljän viikon kuluttua, jos opiskelija antaa vain 2-3 työpanosta viikossa. Kurssi on jaettu seitsemään osaan, jotka auttavat opiskelijaa ymmärtämään data-analyysia R: n avulla.
Tämä kurssi antaa tietoa R-kielen perustekijöistä, perussyntaksista, kuinka R: ää käytetään tietojen analysointiin, johdantoon tärkeimpiin R-tietorakenteisiin ja räätälöityjen R-visualisointien luomiseen jne. Opiskelija voi myös saada vahvistetun todistuksen kuluttamalla 99 USD.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Courseran R-ohjelmointi
Tarjoaja: Johns Hopkins
Ohjaaja: Roger D.Peng
Hinta: 49 dollaria
Tämä ohjelmointikurssi antaa tietoa siitä, miten ohjelmoidaan R: ssä ja kuinka R: tä käytetään tehokkaaseen tietojen analysointiin. Se käsittää kuinka tilastolliseen ohjelmointiympäristöön tarvittavien ohjelmistojen asentaminen ja määrittäminen.
Se kattaa myös ohjelmointikielen peruskäsitteet. Kurssilla puhutaan tilastollisen laskennan käytännön kysymyksistä, kuten R-ohjelmointi, tietojen lukeminen R: ään jne. Se on paras kurssi ihmisille, joilla on jonkin verran tietoa ohjelmoinnista.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Data Science: Edxin R-perusteet
Tarjoaja: HarvardX
Ohjaaja: Rafael Irizarry
Hinta: Ilmainen + 49 dollaria sertifikaatista
Tällä kurssilla opit R: n peruselementit. Kurssin pituus on neljä viikkoa. Opiskelijat työskentelevät tiettyjen kysymysten parissa ja oppivat vastaamalla niihin data-analyysin avulla. Tehtävät käyttävät koodintarkistustekniikkaa, joka auttaa oppijoita saamaan hyviä käytäntöjä kurssin aikana. Opiskelija voi myös lisätä vahvistetun todistuksen tälle kurssille kuluttamalla vain 49 dollaria.
Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten Johdanto R-syntaksiin, R-ohjelmoinnin peruskäsitteet, Toimintojen suorittaminen R: ssä, luominen tai tuonti, perustietojen sekoittaminen, datakehysten luominen jne
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Data Science and Machine Learning Bootcamp with R by Udemy
Ohjaaja: Jose Portilla
Hinta: 195 dollaria 10 dollaria
Tämä kurssi on tarkoitettu sekä aloittelijoille että kokeneille ammattilaisille, jotka haluavat menestyä R: ssä. Opiskelijan on oltava pääsy tietokoneeseen ja matematiikan perustaidot. Tämä kurssi kattaa yli 100 HD-videoluentoa ja yksityiskohtaiset koodivihkot jokaiselle luennolle.
Kurssi kattaa aiheen, kuten R-lisäominaisuudet, R-tietokehysten käyttäminen monimutkaisten tehtävien ratkaisemiseksi, kuten Web-kaavinta R: llä, Käytä ggplot2: ta ja Yhdistä R SQL: ään. Se kattaa myös koneoppimisen aiheet, kuten lineaarinen regressio, K lähimmät naapurit, päätöksentekopuut, satunnaiset metsät jne.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R-ohjelmointi: Edistynyt analyysi Udemyn julkaisemassa R for Data Science -sovelluksessa
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko
Hinta: 200 dollaria 20 dollaria
Tämä on keskitason kurssi, joka auttaa kaikkia, jotka haluavat viedä R & R-studioosaamisensa seuraavalle tasolle. Kurssin oppimiseen tarvitaan kuitenkin jonkin verran ennakkotietoa R: stä, tietokehyksen tuntemus sekä vektorien ja vektoroitujen operaatioiden ymmärtäminen.
Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten Suorita tietojen valmistelu R: ssä, puuttuvista tiedoista tietokehyksessä, puuttuvien tietueiden tunnistaminen tietokehyksistä, Käsittele päivämääriä-aikoja R. seuraavalle tasolle.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Tietojen analysointiin sovellettu tilastollinen mallinnus R: ssä
Ohjaaja: Minerva Singh
Hinta: 200 dollaria 20 dollaria
Tämä kurssi auttaa oppijoita, jotka ovat kiinnostuneita tilastollisen mallinnuksen oppimisesta. Kurssi sisältää 9,5 tuntia luentoja ja tarjoaa vahvan perustan tosielämän tilastollisten tietojen analysointitehtävien suorittamiseksi R.
Käsiteltyjä aiheita ovat käytännön tietojen analysointi ja tulkinta, hypoteesien testaus regressiomallinnukseen ja monimuuttujaanalyysi. Kurssi korostaa erilaisten tilastollisten analyysitekniikoiden oppimista.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R, kirjoittanut Lynda
Ohjaaja: Barton Poulson
Hinta: 25 dollaria kuukaudessa
Tämä kurssi tarjoaa yleiskuvan nykyaikaisesta datatieteestä. Se auttaa oppijaa ymmärtämään paremmin, kuinka datatieteillä on tärkeä rooli merkityksellisten oivallusten tekemisessä suurista tietojoukoista.
Kurssi käsittelee aiheita, kuten tietojenkäsittelyn kysyntä, eettiset kysymykset datatieteessä, roolit ja ura, tietojen hankinta, tietojen etsiminen kaavioiden ja tilastojen avulla, ohjelmointi R: llä, Pythonilla ja SQL: llä, datatiede matematiikassa ja tilastoissa, tiedonsiirto datan kanssa , jne.
Kurssilinkki: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Edxin ohjelmointi R: n kanssa datatieteelle
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Anders Stockmarr ja Jonathan Sanito
Hinta: Ilmainen + 99 dollaria vahvistetusta sertifikaatista
Tämä on Microsoftin kehittämä aloittelijan tason kurssi. Oppijan on omistettava 4-8 tuntia viikossa tämän kurssin suorittamiseksi 6 viikon aikana.
Tämä kurssi kattaa aiheen, kuten Tutki R-kielen perusteet, mukaan lukien perussyntaksi, tyypit ja muuttujat, kuinka lukea ja kirjoittaa tietoja R-muodossa, luoda ja muokata visualisointeja ggplot2: n avulla ja tehdä ennakoiva analyysi R: n avulla. Oppija voi saada vahvistetun sertifikaatin 99 USD.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Data Science with R by Pluralsight
Ohjaaja: Matthew Renze
Hinta: 29 dollaria kuukaudessa
Tämä on aloittelijan tietojenkäsittelykurssi, jonka ajoaika on 2 tuntia 30 minuuttia. Tällä tietojenkäsittelykurssilla opiskelija voi oppia datatieteen käytännöstä R-ohjelmointikielellä. He oppivat myös, miten sitä voidaan käyttää tietojen muuttamiseen käytännölliseksi oivallukseksi.
Tämä kurssi kattaa aiheen Johdatus tietojenkäsittelyyn, Johdatus R: ään, Työskentely datan kanssa, Tietovisualisointien ja tilastomallien luominen. Tämä materiaali opettaa myös opiskelijaa käsittelemään Big Data -tietoja, ottamaan R: n käyttöön tuotannossa ja koneoppimisalgoritmien avulla.
Kurssilinkki: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Edx: n tilastot ja R
Tarjoaja: HarvardX
Ohjaaja: Rafael Irizarry ja Michael Love
Hinta: Ilmainen + 99 dollaria vahvistetusta sertifikaatista
Tämä kurssi on tarkoitettu keskitason oppijoille. Tämä neljän viikon kurssi tutustuttaa opiskelijan tilastokäsitteisiin ja R-ohjelmointiin.
Kurssi on jaettu seitsemään osaan pitämällä mielessä koulutustason monimuotoisuus. Tämä on itsetempoinen oppimiskurssi, joka kattaa aiheet, kuten Tilastot ja R biotieteille, johdanto lineaarisiin malleihin ja Matrix Algebraan, korkean ulottuvuuden data-analyysi, suuritehoinen laskenta uusittavaa genomiikkaa varten ja funktionaalisen genomiikan tapaustutkimukset . Kurssi antaa oppijan myös lisätä varmennetun todistuksen hintaan vain 99 USD.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) Datacampin uran seuranta
Ohjaajat: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ja muut
Hinta: 25 dollaria kuukaudessa
Tämä tietojenkäsittelykurssipaketti sisältää tilastolliset ja koneoppimisen tekniikat R: llä monimutkaisten tietojen analysoimiseksi ja ymmärtämiseksi. Kurssin kesto on 95 tuntia. Siinä on 23 erilaista taitotason tietojenkäsittelykurssia, kuten Johdatus R: ään, Intermediate kattaa joukon uusia ja hauskoja harjoituksia, tietojen tuomista R: ään, Siivousdataa, Tuontia ja puhdistustietoja tapaustutkimusten avulla.
Kurssilla käsitellään myös edistyneitä aiheita, kuten Data Manipulation in R with dplyr. Tietojen visualisointi ggplot2: lla, korrelaatio ja regressio, koneen kalteva työkalupakki jne.
Kurssilinkki: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Tilastot R-erikoistumisesta Courseralta
Tarjoaja: Duke University
Ohjaaja: David Banks, Colin Rundel
Hinta: 49 dollaria
Tilastot R-erikoistumiskurssilla kattavat toistettavissa olevat analyysiraportit. Tämä kurssi tarjoaa myös teoreettisen käsityksen tilastollisen päättelyn yhtenäisyydestä. Viestit tilastollisista tuloksista tehokkaasti ja asiayhteydessä turvautumatta tilastolliseen ammattikieleen.
Kurssilla opetetaan myös, kuinka tuotetaan salkku tietojen analysointiprojekteja erikoistumisesta. Tämä antaa oppijalle mahdollisuuden saada tietoa tilastotietojen analysoinnista päätelmämallinnukseen. Tämä auttaa heitä saamaan tilastollisen analyysin tai datatieteilijän työn.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Tässä ovat asiantuntijoidemme valitsemat 3 parasta kurssia
|
Sijoitus |
Kurssin nimi |
Ohjaaja |
Hinta |
Linkki |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp By Udemy |
Jose Portilla |
|
Lisätietoja |
|
2 |
Applied Data Science ja Coursera Python-erikoistumisalueella |
Michiganin yliopisto |
49 dollaria |
Lisätietoja |
|
3 |
Edxin esittely Python for Data Science -tutkimukseen |
Microsoft |
99 dollaria |
Lisätietoja |
Alla on täydellinen luettelo Python-kursseista järjestyksessä
1) Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp By Udemy
Tarjoaja: Pierian Data International
Ohjaaja: Jose Portilla
Hinta: 195 dollaria 20 dollaria
Tämä kattava kurssi on oppaasi oppia käyttämään Pythonin voimaa tietojen analysointiin. Kurssi sisältää 21,5 tuntia HD-videoita ja yksityiskohtaisia koodivihkoja. Opiskelija saa todistuksen kurssin suorittamisesta.
Se kattaa aiheet, kuten Ohjelmointi Pythonilla, NumPy Pythonilla, Verkon kaavinta Pythonilla. Yhdistä Python SQL: ään, koneoppiminen lineaarisella regressiolla, K lähimmät naapurit, K tarkoittaa klustereita, päätöspuita, satunnaisia metsiä jne.
Tämä koulutusmateriaali sisältää monia tosielämän analyyttisiä haasteita, jotka oppijan on ratkaistava. Jotkut niistä ratkaistaan opetusohjelmassa ja osa annetaan kotitehtävien muodossa.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Applied Data Science ja Coursera Python-erikoistumisalueella
Tarjoaja: University of Michigan
Ohjaaja: Christopher Brooks
Hinta: 49 dollaria
Tämä kurssi tutustuttaa oppijat datatieteeseen Python-ohjelmointikielen kautta. Kurssi on 5 kurssin nippu. 1) Johdatus tietojenkäsittelyyn Pythonissa 2) Sovellettu piirtäminen, kartoittaminen ja tietojen esittäminen Pythonissa 3) Sovellettu koneoppiminen Pythonissa 4) Sovelletun tekstin louhinta Pythonissa 5) Sovelletun sosiaalisen verkoston analyysi Pythonissa
Erittäin suositeltava kurssi kattaa melkein kaikki Pythonin ja DataSciencen näkökohdat.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Edxin johdanto Python for Data Science -tutkimukseen
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Hinta: Ilmainen + 99 dollarin vahvistettu sertifikaatti
Se on johdantotasoinen itsetempoinen kuuden viikon kurssi. Se alkaa aritmeettisilla perusmuuttujilla ja muuttujilla, ja opiskelija oppii käsittelemään tietorakenteita, kuten Python-luetteloita, Pandas DataFrameja ja Numpy-taulukoita. Oppija voi myös oppia Python-toiminnoista ja ohjata virtausta.
Tämä Python-kurssi kattaa aiheita, kuten Luo ja käsittele säännöllisiä Python-luetteloita, käytä toimintoja ja tuo paketteja, luo ja muokkaa tontteja todellisille tiedoille, superlatauskomentosarjoja ohjausvirralla, tutustu Pandas DataFrame-kehykseen jne. Oppija saa vahvistetun USD-varmenteen. 49.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Courseran tietojenkäsittely Pythonilla
Tarjoaja: Nanjing University
Ohjaaja: Zhang Li
Hinta: Ilmainen
Kurssi on suunnattu pääasiassa muille kuin tietokoneisiin erikoistuneille pääaineille. Kurssi alkaa Pythonin syntaksilla, kuinka hankkia tietoja Pythonissa sekä paikallisesti että verkosta. Oppija oppii myös tekemään perus- ja edistyneitä tilastollisia analyyseja ja kuinka suunnitella graafinen käyttöliittymä tietojen esittämiseksi ja käsittelemiseksi.
Rahoitustietoihin perustuva ja suosittujen tapausten luominen auttaa kurssin oppijaa tuntemaan Pythonin yksinkertaisuuden, tyylikkyyden ja hyödyllisyyden. Kurssi sopii parhaiten aloittelijoille.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Pyx for Data Science, kirjoittanut Edx
Tarjoaja: UC San Diego
Ohjaaja: Ilkay Altintas, Leo Porter
Hinta: Ilmainen
Tämä on ennakkotietotekniikan oppimisohjelma. Se tutustuttaa oppijan kokoelmaan tehokkaita, avoimen lähdekoodin työkaluja tietojen analysointiin. Kurssi käsittelee pythonin, Jupyter-muistikirjojen, numpy: n, pandojen, matplotlibin, gitin ja monien muiden työkalujen käyttöä.
Se on kymmenen viikon kurssi, joka tarvitsee 8-10 tunnin työpanoksen oppijalta. Se käsittelee aiheita, kuten tietojenkäsittelyn perusprosessi, Python- ja Jupyter-muistikirjat, kuinka käsitellä ja analysoida kuratoimattomia aineistoja, tilastollisia analyyseja ja koneoppimismenetelmiä sekä kuinka visualisoida tuloksia tehokkaasti jne.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Ohjelmointi Edxin Python for Data Science -ohjelmalla
Tarjoaja: Microsoft
Ohjaaja: Authman Apatira ja Jonathan Sanito
Hinta: Ilmainen + 99 dollaria vahvistetusta sertifikaatista
Tämä on kuuden viikon kurssi, jonka Microsoft on kehittänyt yhteistyössä Coding Dojon kanssa. Kurssi opettaa oppijoita soveltamaan suosittuja kaivosmalleja hyödyllisen älykkyyden löytämiseksi ja Pythonin tai muiden kielten käyttämisestä datatieteilijöille.
Tämä keskitason kurssi kattaa aiheen, kuten datan visualisoinnin, ominaisuuksien tärkeyden sekä valinnan, ulottuvuuden pienentämisen, klustereiden jne. Lisäksi kurssille käytettävät tietojoukot on kerätty reaaliaikaista dataa tai innoittamana tosielämän verkkotunnuksista.
Kurssilinkki: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Udemyn tietojenkäsittely, syvällinen oppiminen ja koneoppiminen Pythonin kanssa
Tarjoaja: Sundog Education
Ohjaaja: Frank Kane
Hinta: 160 dollaria
Tämä kurssi sisältää yli 80 + luentoa, jotka kattavat 12 tunnin videon. Suurin osa aiheista sisältää käytännön Python-koodiesimerkkejä, joita voit käyttää viitteenä ja harjoituksena. Henkilöllä tulisi olla jonkin verran ohjelmointikokemusta ja ainakin osaa lukion matematiikkaa oppia tämä kurssi.
Joitakin tämän kurssin aiheita ovat regressioanalyysi, K-keinojen klusterointi, pääkomponenttianalyysi ja juna / testi ja ristivalidointi Bayesin menetelmät, päätöspuut ja satunnaiset metsät, monivaiheinen regressio, monitasoiset mallit, tukivektori Koneet, vahvistaminen ja yhtyeoppiminen.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Syväoppimisen edellytykset: Udemyn lineaarinen regressio Pythonissa
Tarjoaja: Lazy Programmer Inc.
Hinta: 120 dollaria
Tämä kurssi on suunniteltu kaikille henkilöille, jotka ovat kiinnostuneita datatieteestä, koneoppimisesta ja tekoälystä. Se antaa tietoa koneoppimisessa, datatieteessä ja tilastoissa käytetyistä suosituista tekniikoista: lineaarinen regressio. Se kattaa myös reaalimaailman ongelmat ja sovellukset niihin.
Kurssi kattaa pääasiassa aiheet, kuten lineaarinen ja logistinen regressio Pythonissa, käytännön syvällinen oppiminen Theanossa ja TensorFlow, toistuvat hermoverkot Pythonissa.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Udemyn syvällisen oppimisen edellytykset
Tarjoaja: Lazy Programmer Inc.
Hinta: 120 dollaria
Tällä kurssilla opit logistiikkaregressin ja -koodin teorian Pythonissa. Kurssi antaa tietoa syvällisestä oppimisesta ja hermoverkoista. Se kattaa myös suositun ja perustavanlaatuisen tekniikan, jota käytetään koneoppimisessa, datatieteessä ja tilastologistiikassa.
Tämä kurssi opettaa oppijalleen visualisoimaan mallissa tapahtuvaa sisäisesti. Kurssi käsittelee lineaarista regressiota Pythonissa, syvää oppimista Pythonissa, valvomatonta syvällistä oppimista, toistuvia hermoverkkoja Pythonissa jne.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training by Datacamp
Ohjaaja: Lillian Pierson, PE
Hinta: 25 dollaria kuukaudessa
Tällä kurssilla opit käyttämään Pythonia tietojen valmisteluun, tietojen visualisointiin ja ennakoivaan analytiikkaan. Kurssi kattaa myös tarvittavat Python-menetelmät tietojen puhdistamiseksi, valmistelemiseksi, alustamiseksi ja visualisoimiseksi analytiikkaa ja datatiedettä varten.
Kurssin pääaiheet ovat tietojen visualisointi: peruskartat, aikasarjat ja tilastokaaviot, Tietojen analysoinnin perusteet, Outlier-analyysi, Johdatus koneoppimiseen. Pienentää tietojoukon ulottuvuutta PCA: lla, simuloida sosiaalista verkostoa NetworkX: llä, luoda Plot.ly-kaavioita jne.
Kurssilinkki: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Kuvaelma
Tässä ovat asiantuntijoidemme valitsemat 3 parasta kurssia
|
Sijoitus |
Kurssin nimi |
Ohjaaja |
Hinta |
Linkki |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau -koulutus datatieteelle |
Super datatiede |
|
Lisätietoja |
|
2 |
Tietojen visualisointi pöydän erikoistumisella |
Kalifornian yliopisto |
49 dollaria |
Lisätietoja |
|
3 |
Tableau-asiantuntija: Tableau 10: n parhaat visualisointitekniikat |
Super datatiede |
|
Lisätietoja |
Alla on täydellinen luettelo Tableaun kursseista järjestyksessä
1) Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau -koulutus datatieteelle, Udemy
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko
Hinta: 200 dollaria 20 dollaria
Kurssi auttaa sinua oppimaan askel askeleelta Tableau 10 for Data Science -sovelluksen. Kurssi sisältää 7,5 tuntia HD-videokoulutusta Real-Life Data Analytics -harjoituksilla ja tietokilpailuilla.
Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten Taulukon perusteet, Aikasarjat, Yhdistäminen, Suodattimet, jotka työskentelevät taulukon uutteiden kanssa, Työskentely Aikasarjojen kanssa. Se sisältää myös taulukon laskelmat, kehittyneet koontinäytöt, tarinankerronnan ja Tableau 10: n tämänhetkiset trendit. Kurssin paras osa on, että jokainen tämän kurssin moduuli on riippumaton, joten oppija voi aloittaa missä tahansa osiossa, jonka hän haluaa aloittaa.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Tietojen visualisointi pöydän erikoistumisella
Tarjoaja: Kalifornian yliopisto
Ohjaajat: Suk S. Brar ja Govind Acharya
Hinta: 49 dollaria
Tietojen visualisointi Tableau Specialization -ohjelmalla on tarkoitettu tietojen visualisoinnin uusille tulijoille. Kurssi soveltuu parhaiten opiskelijalle, jolla ei ole tietoa tietojen visualisoinnista.
Kurssin loppuun mennessä oppija voi luoda tehokkaita raportteja ja koontinäyttöjä. Kurssi antaa sinulle mahdollisuuden arvioida organisaation tietoja päätöksenteon ja kyvyn toimia analyysisi perusteella. Kurssi päättyy Capstone-projektiin, jossa oppija voi käyttää näytetietoja koontinäyttöjen ja tietomallien luomiseen. Tämän avulla he voivat luoda esityksen kuvitteellisen yrityksen johtohenkilöstölle.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau-asiantuntija: Tableau 10: n parhaat visualisointitekniikat
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Ben Young, Kirill Eremenko
Hinta: 200 dollaria 20 dollaria
Tämä on keskitason kurssi. Oppijan tulisi tuntea Tableau Desktop. Tämä kurssi kattaa monia tosielämän datatieteen asiantuntijoiden visualisointitekniikoita.
Parasta tässä Tableau 10 -kurssissa on se, että se tarjoaa paitsi teoriaa myös käytännön sovelluksia. Tämä kurssi käsittelee aiheita, kuten Verkkotunnuksen täyttö ja tietojen tiivistäminen, Viola Chart, Hexbin Chart. Edistyneet taulukolaskelmat, Sankey-kaavio, Likert-asteikon visualisointi, Hamburger-valikko navigoinnilla.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Lablan integrointi Tableau and R for Data Science
Ohjaaja: Ben Sullins
Hinta: 25 dollaria
Tableau on johtava Bi-foorumi ja kattavin data-analyysiratkaisu. R on kuuluisa avoimen lähdekoodin kieli. Tässä 1 tunnin 10 minuutin opetusohjelmassa opiskelija oppii integroimaan R- ja Tableau-alustoja. Kurssi sisältää myös kuinka yhdistää Tableau R: hen, juoksevilla lineaarisella regressiomallilla.
Tämä taulukko kattaa myös aiheet, kuten Tableaun asentaminen, Peruskoodaus R: ssä, Tietojen tuominen, R: n asettaminen Tableau-palvelimelle jne.
Kurssilinkki: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Tietojen visualisointi ja viestintä Tableaun kanssa
Tarjoaja: Duke University
Ohjaajat: Daniel Egger ja Jana Schaich Borg
Hinta: 49 dollaria
Ammattitaitoisten analyytikkojen tärkeä taito on kyky kommunikoida kvantitatiivisten analyysien käytännön seuraukset kenelle tahansa yleisön jäsenelle. Liiketoiminta on välitettävä tavalla, joka ei-teknisille ihmisille ymmärretään.
Tällä kurssilla opiskelija osaa kommunikoida data-analyysien liiketoiminnan kannalta merkityksellisistä seurauksista. Loppujen lopuksi oppija osaa jäsentää datan analysointiprojektit tehokkaasti. Opiskelijan on läpäistävä kaikki luokitellut tehtävät kurssin tyhjentämiseksi.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Visuaalinen analyysi Tableaun kanssa
Tarjoaja: Kalifornian yliopisto
Ohjaajat: Suk Brar
Kurssi soveltuu aloittelijoille. Se on suunniteltu ihmisille, joilla on perustietoa tietojen visualisoinnista, jotka tuntevat Tableaun ja haluavat kerätä enemmän tietoa tästä aiheesta.
Visual Analytics with Tableau -kurssi opettaa luomaan mukautettuja ja nopeita taulukolaskelmia ja kuinka luoda parametreja. Kurssi antoi myös tietoa kartoituksesta ja tutkimisesta sekä siitä, miten Tableau voi käyttää erityyppisiä maantieteellisiä tietoja.
Kurssilinkki: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Opi tiedonlouhinta - klusterointi segmentoimalla käyttämällä U, Dhabia by Udemy
Tarjoaa: ExcelR Solutions
Hinta: 50 dollaria
Tämä kurssi puhuu monenlaisista tiedonlouhintatekniikoista. Tämä kurssi kattaa myös R: n käytön erilaisten mallien rakentamiseen, K-Means-klusterointialgoritmin ja kuinka käyttää R: tä saman saavuttamiseksi.
Tällä kurssilla R selitetään perusteellisesti mukaan lukien analyyttiset käsitteet sovellettavien tiedonlouhintatekniikoiden takana. Kurssi päättyy lopuksi selitykseen klusteroinnista Tableaun avulla ja klustereiden taustalla olevista tilastoista sekä työnhakijoiden haastattelukysymyksistä.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau-haastattelu Q & A: Tableau Data Science -uralle
Tarjoaa: Super Data Science Team
Ohjaaja: Kirill Eremenko
Hinta: 140 dollaria
Tämä on Tableau Interview Questions -kurssi, jolla maksimoidaan mahdollisuutesi saada data-analytiikka- tai Tableau-kehittäjä- tai analyytikkotyö. Kurssi on jaettu kolmeen osaan kysymystyyppien perusteella: Yksinkertaiset kysymykset, Keskikokoiset kysymykset ja Vaikeat kysymykset.
Kurssi sisältää 2,5 tuntia videokoulutusta.
Kurssilinkki: https://www.udemy.com/tableau-interview/