MySQL JOINS -opetusohjelma: SISÄINEN, ULKOINEN, VASEN, OIKEA, RISTI

Anonim

Mitä ovat JOINS?

Liittymät auttavat hakemaan tietoja kahdesta tai useammasta tietokantataulukosta. Taulukot liittyvät toisiinsa käyttämällä ensisijaisia ​​ja vieraita avaimia.

Huomaa: JOIN on väärinymmärretty aihe SQL-leanerien joukossa. Yksinkertaisuuden ja ymmärrettävyyden vuoksi käytämme uutta tietokantaa otoksen harjoittamiseen. Kuten alla

id etunimi sukunimi movie_id
1 Adam Smith 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
6 Lee Pong 10
id otsikko kategoria
1 ASASASSININ LUOMA: HARJAT Animaatiot
2 Todellinen teräs (2012) Animaatiot
3 Alvin ja pikkuoravat Animaatiot
4 Tina-tinan seikkailut Animaatiot
5 Turvallinen (2012) Toiminta
6 Turvallinen talo (2012) Toiminta
7 GIA 18+
8 Määräaika 2009 18+
9 Likainen kuva 18+
10 Marley ja minä Romantiikkaa

Liitostyypit

Risti LIITY

Cross JOIN on yksinkertaisin JOIN-muoto, joka vastaa tietokantataulukon kutakin riviä toisen riviin.

Toisin sanoen se antaa meille yhdistelmät jokaisesta ensimmäisen taulukon rivistä ja kaikista toisen taulukon tietueista.

Oletetaan, että haluamme saada kaikki jäsenrekisterit kaikkia elokuvalevyjä vastaan, voimme käyttää alla olevaa komentosarjaa saadaksemme halutut tulokset.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Yllä olevan komentosarjan suorittaminen MySQL-työpöydällä antaa meille seuraavat tulokset.

 

 

 

 id title   id first_name last_name movie_id 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 1 Adam Smith 1 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 6 Lee Pong 10 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 1 Adam Smith 1 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 6 Lee Pong 10 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 1 Adam Smith 1 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 6 Lee Pong 10 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 1 Adam Smith 1 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 6 Lee Pong 10 


 

 5 Safe (2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 5 Safe (2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 5 Safe (2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 5 Safe (2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 5 Safe (2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 6 Safe House(2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 6 Safe House(2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 6 Safe House(2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 6 Safe House(2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 6 Safe House(2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 7 GIA 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 7 GIA 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 7 GIA 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 7 GIA 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 7 GIA 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 10 Marley and me Romance 1 Adam Smith 1 


 

 10 Marley and me Romance 2 Ravi Kumar 2 


 

 10 Marley and me Romance 3 Susan Davidson 5 


 

 10 Marley and me Romance 4 Jenny Adrianna 8 


 

 10 Marley and me Romance 6 Lee Pong 10

SISÄINEN LIITTYMINEN

Sisäistä JOINia käytetään palauttamaan molemmista taulukoista rivit, jotka täyttävät annetun ehdon.

Oletetaan, että haluat saada luettelon jäsenistä, jotka ovat vuokraaneet elokuvia, sekä heidän vuokraamansa elokuvien nimet. Voit käyttää yksinkertaisesti INNER JOIN -sovellusta, joka palauttaa rivit molemmista taulukoista, jotka täyttävät tietyt ehdot.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`FROM members ,moviesWHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Suoritetaan yllä oleva komento antaa

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me

Huomaa, että yllä oleva tulosskripti voidaan kirjoittaa myös seuraavasti saavuttaaksesi samat tulokset.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`FROM `members`AS AINNER JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Ulkoiset liitokset

MySQL Outer JOINs palauttaa kaikki molemmista taulukoista vastaavat tietueet.

Se voi havaita tietueet, joissa ei ole yhtäläisyyksiä liitetyssä taulukossa. Se palauttaa NULL- arvot yhdistetyn taulukon tietueille, jos vastaavuutta ei löydy.

Kuulostaa hämmentävältä? Katsotaanpa esimerkkiä -

VASEN LIITTYMINEN

Oletetaan, että nyt haluat saada kaikkien elokuvien otsikot yhdessä niiden vuokraavien jäsenten nimien kanssa. On selvää, ettei kukaan ole vuokrannut joitain elokuvia. Voimme yksinkertaisesti käyttää VASEN LIITTYMÄT tähän tarkoitukseen.

VASEN JOIN palauttaa kaikki rivit vasemmalla olevasta taulukosta, vaikka oikeanpuoleisesta taulukosta ei löydy yhtään riviä. Jos oikealla olevasta taulukosta ei löydy vastaavuuksia, NULL palautetaan.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BON B.`movie_id` = A.`id`

Yllä olevan komentosarjan suorittaminen MySQL-työpöydällä antaa: Voit nähdä, että palautetussa tuloksessa, joka on lueteltu alla, elokuvien, joita ei ole vuokrattu, jäsenen nimikentillä on NULL-arvot. Tämä tarkoittaa, ettei yhtään vastaavaa jäsentä löytänyt jäsentaulukko kyseiselle elokuvalle.

 

 

 

 title first_name last_name 


 

 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Adam Smith 


 

 Real Steel(2012) Ravi Kumar 


 

 Safe (2012) Susan Davidson 


 

 Deadline(2009) Jenny Adrianna 


 

 Marley and me Lee Pong 


 

 Alvin and the Chipmunks NULL NULL 


 

 The Adventures of Tin Tin NULL NULL 


 

 Safe House(2012) NULL NULL 


 

 GIA NULL NULL 


 

 The Dirty Picture NULL NULL 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on right

OIKEA LIITTYMINEN

OIKEA LIITTYMINEN on selvästi VASEN LIITTYMISEN vastakohta. OIKEA JOIN palauttaa kaikki oikeanpuoleisen taulukon sarakkeet, vaikka vasemmanpuoleisesta taulukosta ei löytynyt yhtään riviä. Jos vasemmanpuoleisessa taulukossa ei löytynyt vastaavuuksia, NULL palautetaan.

Oletetaan esimerkissämme, että sinun on hankittava jäsenten nimet ja heidän vuokraamansa elokuvat. Nyt meillä on uusi jäsen, joka ei ole vielä vuokrannut yhtään elokuvaa

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`FROM `members` AS ARIGHT JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Yllä olevan komentosarjan suorittaminen MySQL-työpöydällä antaa seuraavat tulokset.

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me 


 

 NULL NULL Alvin and the Chipmunks 


 

 NULL NULL The Adventures of Tin Tin 


 

 NULL NULL Safe House(2012) 


 

 NULL NULL GIA 


 

 NULL NULL The Dirty Picture 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on left

"ON" - ja "USING" -lausekkeet

Yllä olevissa JOIN-kyselyesimerkkeissä olemme käyttäneet ON-lauseketta tietueiden sovittamiseen taulukon välillä.

KÄYTTÖ-lausetta voidaan käyttää myös samaan tarkoitukseen. Ero KÄYTÖSSÄ on, että molemmissa taulukoissa on oltava samat nimet vastaaville sarakkeille.

Toistaiseksi "elokuvat" -taulukossa käytimme sen avainta nimellä "id". Viittasimme samaan "jäsenet" -taulukossa nimellä "movie_id".

Nimeetään uudelleen "elokuvat" -taulukot "id" -kentäksi, jotta nimeksi tulee "movie_id". Teemme tämän saadaksemme identtiset kenttien nimet.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Seuraavaksi käytetään KÄYTTÖ -kohtaa yllä olevan VASEN JOIN -esimerkin kanssa.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BUSING ( `movie_id` )

Lukuun ottamatta käyttö päälle ja käytät niitä liittyy voit käyttää monia muita MySQL lausekkeita kuten GROUP BY, WHERE ja jopa toimii kuin summa , AVG jne

Miksi meidän pitäisi käyttää liittymiä?

Nyt saatat ajatella, miksi käytämme JOIN-tiedostoja, kun voimme tehdä saman tehtävän suorittamalla kyselyitä. Varsinkin jos sinulla on jonkin verran kokemusta tietokannan ohjelmoinnista, tiedät, että voimme suorittaa kyselyitä yksi kerrallaan, käyttää kunkin tulosta peräkkäisissä kyselyissä. Tietysti se on mahdollista. JOIN-tiedostojen avulla voit kuitenkin saada työn valmiiksi käyttämällä vain yhtä kyselyä kaikilla hakuparametreilla. Toisaalta MySQL voi saavuttaa paremman suorituskyvyn JOIN-tiedostoilla, koska se voi käyttää indeksointia. Yksinkertaisen yhden JOIN-kyselyn käyttö vähentää useiden kyselyjen suorittamista palvelimen yleiskustannuksia. Useiden kyselyjen käyttäminen sen sijaan johtaa enemmän tiedonsiirtoihin MySQL: n ja sovellusten (ohjelmistojen) välillä. Lisäksi se vaatii enemmän datan manipulointia myös sovelluksen lopussa.

On selvää, että voimme saavuttaa paremman MySQL: n ja sovellusten suorituskyvyn JOINien avulla.

Yhteenveto

  • JOINS antaa meille mahdollisuuden yhdistää useamman kuin yhden taulukon tiedot yhdeksi tulosjoukoksi.
  • JOINSilla on parempi suorituskyky verrattuna alakyselyihin
  • INNER JOINS palauttaa vain annetut ehdot täyttävät rivit.
  • OUTER JOINS voi myös palauttaa rivejä, joista ei löytynyt vastaavuuksia. Vastaamattomat rivit palautetaan NULL-avainsanalla.
  • Suurimpia JOIN-tyyppejä ovat Sisempi, Vasen Ulompi, Oikea Ulompi, Ristiliitokset jne.
  • JOIN-operaatioissa usein käytetty lause on "ON". "USING" -lauseke edellyttää, että vastaavien sarakkeiden on oltava saman nimisiä.
  • JOINSia voidaan käyttää myös muissa lausekkeissa, kuten GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS jne.