20,20 dollaria 9,99 dollaria tänään
Data Warehouse PDF: n tärkeimmät kohokohdat
- 221+ sivua
- e-kirja Suunniteltu aloittelijoille
- Kauniisti merkittyjä kuvakaappauksia
- Saat tämän tietovarastokonseptin PDF-tiedostojen käyttöiän koko käyttöiän ajan
Data Warehouse on kokoelma ohjelmistotyökalua, joka auttaa analysoimaan suuria määriä erilaista dataa. Tavoitteena on saada kannattavia oivalluksia tiedoista. Tämä e-kirja kattaa muun muassa edistyneet aiheet, kuten Data Marts, Data Lakes, Schemas.
Tämän tietovaraston PDF-kirjan sisällä
Osa 1 - Johdanto
- Mikä on tietovarastointi? Tyypit, määritelmä ja esimerkki (ensimmäinen luku ILMAINEN)
- Tietokanta vs. tietovarasto: Keskeiset erot
- Data Warehouse -arkkitehtuuri, käsitteet ja komponentit
- ETL (pura, muunna ja lataa) -prosessi
- ETL vs ELT: Täytyy tietää eroja
Osa 2- Edistyneet asiat
- Mikä on tietomallinnus? Käsitteelliset, loogiset ja fyysiset tietomallit
- Mikä on OLAP (Online Analytical Processing): kuutio, toiminnot ja tyypit
- Mikä on MOLAP? Arkkitehtuuri, edut, esimerkki, työkalut
- OLTP vs OLAP: Mikä on ero?
- Mikä on dimensiomalli tietovarastossa?
- Tähtien ja lumihiutaleiden skeema tietovarastossa
- Data Mart -opetusohjelma: Mikä on Data Mart, tyypit ja esimerkki
- Data Warehouse vs Data Mart: Tunne ero
- Mikä on Data Lake? Se on arkkitehtuuri
- Data Lake vs Data Warehouse: Mikä ero on?
- Mikä on Business Intelligence? Määritelmä ja esimerkki
- Tiedon louhinnan opetusohjelma: Prosessi, tekniikat, työkalut, ESIMERKIT
- DataStage-opetusohjelma: Aloittelijan koulutus
Osa 3- Täytyy tietää!
- Ero tiedonlouhinnan ja tietovaraston välillä
- Faktataulukon ja mittataulukon välinen ero
- Tietojen ja tietojen välinen ero
- Teradata-opetusohjelma: Opi aloittelijoille
UKK
❓ Annatko kirjan paperikopion?
Ei. Kirjat toimitetaan digitaalisesti PDF-muodossa
? Hyväksytkö käteismaksun?
Ei. Mutta maksuvaihtoehtoja on paljon
⚡ En voi maksaa lueteltujen maksutapojen kautta
Ota yhteyttä meihin täällä vaihtoehtoisten maksutapojen suhteen
Tunnisteet: Tietovarastointi PDF