Tilastot, numeromurskaus ja tietojenkäsittelytieteet ovat taito omistaa erityisesti syvällisen oppimisen ja hermoverkkojen myötä. Massiivisten tietojoukkojen käsittely ja mielekkäiden johtopäätösten tekeminen voi olla pelottavaa aloittelijoille. Mutta voit pitää hauskaa numeroiden kanssa, jos viitat suosittujen kurssien parhaisiin kouluttajiin.
Seuraavassa on kuratoitu luettelo parhaista 55 ilmaisesta tilastokurssista, jotka parantavat merkittävästi koulutus- ja uranäkymiäsi.
| Vanhempi ei | Kurssin nimi | Arviot | Hinta | Kurssin sisältö | Linkki |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matematiikka lukiolaisille: Tilastot | 4.2 / 5 | Vapaa | Ymmärrä lukion eri aiheita, joita yleensä opetetaan | Lisätietoja |
| 2 | Miksi numerot ovat tärkeitä - verkkokurssi | 4.9 / 5 | Vapaa | Opi käyttämään kvantitatiivista tutkimusta vaikeiden päätösten tekemiseksi ja reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseksi. | Lisätietoja |
| 3 | Aikasarjan analyysi | 4.6 / 5 | Vapaa | Aikasarjamallit, joissa on todellisia dataesimerkkejä R-tilasto-ohjelmiston avulla. | Lisätietoja |
| 4 | Capstone-koe tilastoissa ja datatieteessä | 4.6 / 5 | Vapaa | Todennäköisyys, data-analyysi, tilastot ja koneoppiminen tässä huipentuvassa arvioinnissa. | Lisätietoja |
| 5 | Datatiede: Todennäköisyys | 3.9 / 5 | Vapaa | Hanki tärkeää perustietoa todennäköisyysteoriassa, joka on välttämätöntä datatieteilijälle. | Lisätietoja |
| 6 | Rasvan mahdollisuus: todennäköisyys maasta ylöspäin | 4.6 / 5 | Vapaa | Todennäköisyyden ja tilastojen syvempi ymmärtäminen. | Lisätietoja |
| 7 | I "Sydän" -tilastot: Oppia rakastamaan tilastoja | 4.6 / 5 | Vapaa | Opi tuntemaan tilastot, luo terveellinen sidos ja ehkä jopa rakastumaan! | Lisätietoja |
| 8 | Tilastojen perusteet | 4.2 / 5 | Vapaa | Tilastojohtamisen perustana olevien periaatteiden ymmärtäminen: arviointi, hypoteesien testaus ja ennustaminen. | Lisätietoja |
| 9 | Datatiede: Lineaarinen regressio | 4.8 / 5 | Vapaa | Opi käyttämään R: tä lineaarisen regressioon toteuttamiseksi datatieteessä. | Lisätietoja |
| 10 | Johdatus todennäköisyyteen - epävarmuuden tiede | 4.1 / 5 | Vapaa | Todennäköisyysmallit, mukaan lukien satunnaisprosessit ja tilastollisen päättelyn peruselementit. | Lisätietoja |
| 11 | Johdatus todennäköisyyksiin: Osa 1 - Perusteet | 4/5 | Vapaa | Osa 1: Todennäköisyysmallit, mukaan lukien satunnaiset prosessit ja tilastollisen päättelyn perusosat. | Lisätietoja |
| 12 | Johdatus tilastoihin: Kuvailevat tilastot | 4.8 / 5 | Vapaa | Kuvaava tilasto, jossa korostetaan kriittistä ajattelua ja selkeää viestintää. | Lisätietoja |
| 13 | Johdatus tilastoihin: päättely | 4.9 / 5 | Vapaa | Tilastollisia ideoita ja menetelmiä, joita käytetään yleisesti pätevien johtopäätösten tekemiseen satunnaisotosten perusteella. | Lisätietoja |
| 14 | Datatiede: Johtopäätös ja mallinnus | 4.5 / 5 | Vapaa | Opi johtopäätökset ja mallinnus: tilastolliset työkalut data-analyysissä. | Lisätietoja |
| 15 | Laskennallinen todennäköisyys ja päätelmä | 5/5 | Vapaa | Opi todennäköisyysanalyysin ja päätelmän perusteet. | Lisätietoja |
| 16 | Tilastollinen mallinnus ja regressioanalyysi | 4.2 / 5 | Vapaa | lineaariset regressiomallit sekä todelliset dataesimerkit R. | Lisätietoja |
| 17 | Periaatteet, tilastolliset ja laskennalliset välineet toistettavaan tieteeseen | 4.6 / 5 | Vapaa | Opi taitoja ja työkaluja, jotka tukevat tietojenkäsittelyä ja toistettavaa tutkimusta. | Lisätietoja |
| 18 | Todennäköisyys: Jakelumallit ja jatkuvat satunnaismuuttujat | 4.7 / 5 | Vapaa | Sisältää normaalijakauman ja jatkuvat satunnaismuuttujat valmistautuakseen tieto- ja tietotieteen uraan. | Lisätietoja |
| 19 | Johdanto todennäköisyyksiin | 4.5 / 5 | Vapaa | Opi todennäköisyys, olennainen kieli ja joukko työkaluja tietojen, satunnaisuuden ja epävarmuuden ymmärtämiseksi. | Lisätietoja |
| 20 | Alustavat tilastot: perusideat ja välineet tilastollisten johtopäätösten tekemiseksi | 4.1 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi hyödyntää tilastojen tosielämän sovelluksia tutkittaessa tilastollista päättelyprosessia. | Lisätietoja |
| 21 | Todennäköisyys - epävarmuuden ja datan tiede | 4.1 / 5 | Vapaa | Datatiede tämän todennäköisyysmallien johdannon kanssa, mukaan lukien satunnaisprosessit ja tilastollisen päättelyn peruselementit. | Lisätietoja |
| 22 | Tilastollinen johtopäätös ja mallinnus suuritehoisille kokeille | 4.6 / 5 | Vapaa | Keskityt tekniikoihin, joita yleisesti käytetään tilastollisten päätelmien tekemiseen suuritehoisilla tiedoilla. | Lisätietoja |
| 23 | Johdatus todennäköisyyteen: osa II? Johtopäätös ja prosessit | 4.4 / 5 | Vapaa | Opi käyttämään todennäköisyysteoriaa tilastollisen päättelyn ja tärkeiden satunnaisprosessimallien peruselementtien kehittämiseen | Lisätietoja |
| 24 | Alustavat tilastot: Tietojen analysointi kaavioiden ja tilastojen avulla | 4.3 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi opettaa tilastollisia peruskäsitteitä ja tutkii monia pakottavia tilastomenetelmien sovelluksia käyttämällä tilastojen tosielämän sovelluksia. | Lisätietoja |
| 25 | Yritystilastot - II | 4.9 / 5 | Vapaa | Tutki liitettyjen liiketoiminta-alueiden, kuten talous- ja henkilöstöhallinnon, tietoja ja opi simuloimaan tietoja tietyn jakauman seuraamiseksi. | Lisätietoja |
| 26 | Käytäntöanalyysi keskeytyneiden aikasarjojen avulla | 4.7 / 5 | Vapaa | Kattava kurssi politiikan arviointien suorittamisesta ja esittämisestä keskeytyneiden aikasarja-analyysien avulla. | Lisätietoja |
| 27 | Todennäköisyys: Peruskäsitteet ja erilliset satunnaismuuttujat | 4.7 / 5 | Vapaa | Opi matemaattisen todennäköisyyden peruskäsitteet valmistautuaksesi uraan kasvavalla tieto- ja datatieteen alalla. | Lisätietoja |
| 28 | Bayesin tilastot | 3.9 / 5 | Vapaa | Missä päätelmät parametreista tai hypoteeseista päivitetään todisteiden kerääntyessä. | Lisätietoja |
| 29 | Johdatus laskentakombinaattoreihin | 4.7 / 5 | Vapaa | Lukuisissa yhdistelmissä käsitellään äärellisiä sarjoja ja niiden kardinaaleja. | Lisätietoja |
| 30 | Johdanto todennäköisyyksiin ja tietoihin | 4.7 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi esittelee sinut tietojen otantaan ja tutkimiseen sekä perustodennäköisyysteoriaan ja Bayesin sääntöön. | Lisätietoja |
| 31 | Syy-kaatumiskurssi: syy-vaikutusten päätteleminen havainnointitiedoista | 4.8 / 5 | Vapaa | Olemme kaikki kuulleet lauseen "korrelaatio ei ole sama syy-yhteys". | Lisätietoja |
| 32 | Intuitiivinen johdanto todennäköisyyteen | 4.7 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi antaa sinulle intuitiivisen ja käytännöllisen johdannon todennäköisyysteoriaan. | Lisätietoja |
| 33 | Koneoppimisen matematiikka: PCA | 4/5 | Vapaa | Matemaattiset perusteet pääkomponenttianalyysin (PCA), perustavanlaatuisen dimensioiden vähentämistekniikan, johtamiseksi. | Lisätietoja |
| 34 | Lineaarinen regressio ja mallinnus | 4.7 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi esittelee yksinkertaisia ja useita lineaarisia regressiomalleja. | Lisätietoja |
| 35 | Hypoteesitestauksen liiketoimintasovellukset ja luottamusvälien arviointi | 4.8 / 5 | Vapaa | Luottamusvälit ja hypoteesitestit ovat erittäin tärkeitä työkaluja yritystilastojen työkalupakissa. | Lisätietoja |
| 36 | Tilastot R Capstone | 4.7 / 5 | Vapaa | Huippukiviprojekti on R-analyysi, joka vastaa tiettyyn tieteelliseen / liike-elämän kysymykseen | Lisätietoja |
| 37 | Perustilastot | 4.7 / 5 | Vapaa | Tällä kurssilla opit tilastojen perusteet; ei vain kuinka laskea ne. | Lisätietoja |
| 38 | Todennäköisyys ja tilastot: Onko p vai ei p? | 4.8 / 5 | Vapaa | Todennäköisyys ja tilastot: Onko p vai ei p? Lontoon yliopistosta. Elämme epävarmassa ja monimutkaisessa maailmassa. | Lisätietoja |
| 39 | Menetelmät ja tilastot yhteiskuntatieteessä - loppututkimusprojekti | 3.9 / 5 | Vapaa | Loppututkimusprojekti koostuu tutkimuksesta, jonka teet yhteistyössä muiden oppijoiden kanssa. | Lisätietoja |
| 40 | Matemaattinen biostatistiikan käynnistysleiri 1 | 4.5 / 5 | Vapaa | Perustiedot-analyysissä käytetyt todennäköisyys- ja tilastolliset käsitteet. Sitä opetetaan johdantotasolla nuoremmille opiskelijoille. | Lisätietoja |
| 41 | Stokastiset prosessit | 4.4 / 5 | Vapaa | Antaa opiskelijoille teoreettista tietoa ja käytännön taitoja, jotka ovat välttämättömiä stokastisen dynamiikan analysoimiseksi. | Lisätietoja |
| 42 | Bayesin tilastot: tekniikat ja mallit | 4.8 / 5 | Vapaa | Tämä on toinen kaksivaiheisesta jaksosta, joka esittelee Bayesin tilastojen perusteet. | Lisätietoja |
| 43 | Matematiikan takana matematiikka | 4.5 / 5 | Vapaa | todennäköisyyttä, matematiikkaa ja tilastoja voidaan käyttää baseball-, jalkapallo- ja koripallojoukkueiden parantamiseen, pelaajien ja kokoonpanon valintaan sekä pelistrategiassa. | Lisätietoja |
| 44 | Tilastopäätösten parantaminen | 4.9 / 5 | Vapaa | Tee parempia tilastollisia päätelmiä empiirisestä tutkimuksesta. tulkita p-arvot, efektikoot | Lisätietoja |
| 45 | Päätelmätilastot | 4.8 / 5 | Vapaa | Tilastolliset päättelymenetelmät numeerisia ja kategorisia tietoja varten. | Lisätietoja |
| 46 | Sosiaalisen käyttäytymisen verkkodynamiikka | 4.5 / 5 | Vapaa | Sosiaalisen käyttäytymisen verkkodynamiikka Pennsylvanian yliopistosta. | Lisätietoja |
| 47 | Johdatus tilastoihin | 4.5 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi on suunniteltu selittämään tilastojen perustiedot. Kurssi sisältää neljä viikkoa tai neljä moduulia. | Lisätietoja |
| 48 | Tilastollinen oppiminen (itsetempoinen) | 4.5 / 5 | Vapaa | Tämä on valvotun oppimisen johdantotason kurssi, jossa keskitytään regressio- ja luokitusmenetelmiin. | Lisätietoja |
| 49 | Tekniikan tilastollisen analyysin perusteet | 4.9 / 5 | Vapaa | Tämä kurssi tarjoaa perustavanlaatuisia käsitteitä todennäköisyydestä ja tilastollisesta päättelystä soveltamalla tekniikan konteksteihin. | Lisätietoja |
| 50 | Yritystoiminnan perustilastot | 4/5 | Vapaa | Se on suunniteltu johdantokurssiksi tilastoteoriaan ja metodologiaan. | Lisätietoja |
| 51 | Tilastot | 4.5 / 5 | Vapaa | Asumme ennennäkemättömän pääsyn tietoihin… dataan. | Lisätietoja |
| 52 | Johdatus tilastoihin | 4.3 / 5 | Vapaa | Tekniikat datan suhteiden visualisoimiseksi ja järjestelmälliset tekniikat suhteiden ymmärtämiseksi matematiikkaa käyttäen. | Lisätietoja |
| 53 | Johdatus pääteltäviin tilastoihin | 4.9 / 5 | Vapaa | Perusteellisten tilastojen avulla voimme tehdä johtopäätöksiä tiedoista, jotka eivät välttämättä ole välittömästi ilmeisiä. | Lisätietoja |
| 54 | Johdanto kuvaileviin tilastoihin | 3.9 / 5 | Vapaa | Kuvailevat tilastot opettavat sinulle tietojen kuvaamiseen käytetyt peruskäsitteet. | Lisätietoja |
| 55 | Datatieteen perusteet: ennakointi ja koneoppiminen | 4.5 / 5 | Vapaa | Opi käyttämään koneoppimista keskittymällä regressioon ja luokitteluun tunnistamaan mallisi automaattisesti tiedoissasi | Lisätietoja |