SQL vs NoSQL: Mikä on ero SQL: n ja NoSQL: n välillä

Sisällysluettelo:

Anonim

Tässä SQL- ja NoSQL-tietokantojen välisen erotuksen opetusohjelmassa käsitellään keskeisiä SQL- ja NoSQL-eroja. Mutta ennen kuin keskustelemme NoSQL: stä ja SQL-erosta, tarkastellaan ensin niitä erikseen. Aloitetaan SQL: stä:

Mikä on SQL?

Strukturoitu kyselykieli (SQL), joka lausutaan nimellä "SQL" tai joskus "See-Quel ", on vakiokieli relaatiotietokantojen käsittelyyn. Relaatiotietokanta määrittelee suhteet taulukoiden muodossa.

SQL-ohjelmointia voidaan käyttää tehokkaasti tietokantatietueiden lisäämiseen, hakemiseen, päivittämiseen ja poistamiseen.

Tämä ei tarkoita, että SQL ei voi tehdä asioita sen lisäksi. Se voi tehdä monia asioita, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, tietokantojen optimointi ja ylläpito.

Relaatiotietokannat, kuten MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase jne., Käyttävät SQL: ää.

Mikä on NoSQL?

NoSQL on ei-relaatioon perustuva DMS, joka ei vaadi kiinteää mallia, välttää liittymiä ja on helppo skaalata. NoSQL-tietokantaa käytetään hajautettuihin tietovarastoihin, joissa on suuria tietovarastotarpeita. NoSQL: ää käytetään Big Data- ja reaaliaikaisiin verkkosovelluksiin. Esimerkiksi yritykset, kuten Twitter, Facebook, Google, jotka keräävät teratavua käyttäjätietoja joka päivä.

NoSQL-tietokanta tarkoittaa "ei vain SQL" tai "ei SQL". Vaikka parempi termi olisi NoREL NoSQL kiinni. Carl Strozz esitteli NoSQL-konseptin vuonna 1998.

Perinteinen RDBMS käyttää SQL-syntaksia tietojen tallentamiseen ja noutamiseen lisätietojen saamiseksi. Sen sijaan NoSQL-tietokantajärjestelmä käsittää laajan valikoiman tietokantatekniikoita, jotka voivat tallentaa jäsenneltyjä, osittain jäsenneltyjä, jäsentämättömiä ja polymorfisia tietoja.

Seuraavaksi keskustelemme SQL: n ja NoSQL: n välisestä avainerosta.

TÄRKEÄ ERO

  • SQL: ksi lausutaan "SQL" tai "See-Quel" kutsutaan ensisijaisesti RDBMS: ksi tai relaatiotietokannoiksi, kun taas NoSQL on ei-relaatio- tai hajautettu tietokanta.
  • SQL-tietokantaa verrattaessa NoSQL-tietokantaan SQL-tietokannat ovat taulukkoihin perustuvia tietokantoja, kun taas NoSQL-tietokannat voivat olla asiakirjapohjaisia, avainarvopareja, graafitietokantoja.
  • SQL-tietokannat ovat vertikaalisesti skaalautuvia, kun taas NoSQL-tietokannat ovat vaakasuunnassa skaalattavia.
  • SQL-tietokannoissa on ennalta määritelty skeema, kun taas NoSQL-tietokannoissa käytetään dynaamista kaavaa strukturoimattomaan dataan.
  • NoSQL: n ja SQL: n suorituskykyä verrattaessa SQL vaatii erikoistunutta DB-laitteistoa suorituskyvyn parantamiseksi, kun taas NoSQL käyttää hyödykelaitteistoa.

Ero SQL: n ja NoSQL: n välillä

Alla on tärkein ero NoSQL: n ja SQL: n välillä:

Parametri SQL NOSQL
Määritelmä SQL-tietokantoja kutsutaan ensisijaisesti RDBMS: ksi tai relaatiotietokannoiksi NoSQL-tietokantoja kutsutaan ensisijaisesti ei-relaatiotietokanniksi tai hajautetuksi tietokannaksi
Suunnittelu Perinteinen RDBMS käyttää SQL-syntaksia ja kyselyjä tietojen analysoimiseksi ja saamiseksi lisää oivalluksia varten. Niitä käytetään OLAP-järjestelmissä. NoSQL-tietokantajärjestelmä koostuu erilaisista tietokantatekniikoista. Nämä tietokannat kehitettiin vastauksena nykyaikaisen sovelluksen kehittämisen vaatimuksiin.
Kyselyn kieli Jäsennelty kyselykieli (SQL) Ei deklaratiivista kyselykieltä
Tyyppi SQL-tietokannat ovat taulukkopohjaisia ​​tietokantoja NoSQL-tietokannat voivat olla asiakirjapohjaisia, avainarvopareja, graafitietokantoja
Kaavio SQL-tietokannoissa on ennalta määritelty skeema NoSQL-tietokannat käyttävät dynaamista kaavaa strukturoimattomaan dataan.
Kyky skaalata SQL-tietokannat ovat vertikaalisesti skaalautuvia NoSQL-tietokannat ovat horisontaalisesti skaalautuvia
Esimerkkejä Oracle, Postgres ja MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Sopii parhaiten Ihanteellinen valinta monimutkaiseen kyselyintensiiviseen ympäristöön. Se ei sovi hyvin monimutkaisiin kyselyihin.
Hierarkkinen tietojen tallennus SQL-tietokannat eivät sovellu hierarkkiseen tietojen tallentamiseen. Sopivampi hierarkkiseen tietovarastoon, koska se tukee avainarvopari-menetelmää.
Muunnelmat Yksi tyyppi pienillä muunnelmilla. Monet erityyppiset tyypit, jotka sisältävät avainarvovarastot, asiakirjatietokannat ja graafitietokannat.
Kehitysvuosi Se kehitettiin 1970-luvulla tasaisen tiedostotallennuksen ongelmien käsittelemiseksi Kehitetty 2000-luvun lopulla voittamaan SQL-tietokantojen ongelmat ja rajoitukset.
Avoin lähdekoodi Sekoitus avoimen lähdekoodin kaltaisia ​​Postgres & MySQL ja kaupallisia kuten Oracle Database. Avoin lähdekoodi
Johdonmukaisuus Se tulisi konfiguroida vahvan yhtenäisyyden saavuttamiseksi. Se riippuu DBMS: stä, koska jotkut tarjoavat vahvaa johdonmukaisuutta, kuten MongoDB, kun taas toiset tarjoavat vain mahdollisen johdonmukaisuuden, kuten Cassandra.
Paras käyttää RDBMS-tietokanta on oikea vaihtoehto ACID-ongelmien ratkaisemiseen. NoSQL on paras ratkaisu tietojen saatavuuteen liittyvien ongelmien ratkaisemiseen
Merkitys Sitä tulisi käyttää, kun tietojen oikeellisuus on erittäin tärkeää Käytä, kun on tärkeämpää saada nopeaa dataa kuin oikeita tietoja
Paras vaihtoehto Kun sinun on tuettava dynaamisia kyselyitä Käytä, kun haluat skaalata muuttuvien vaatimusten mukaan
Laitteisto Erikoistunut DB-laitteisto (Oracle Exadata jne.) Hyödykelaitteisto
Verkko Erittäin käytettävissä oleva verkko (Infiniband, Fabric Path jne.) Hyödykeverkko (Ethernet jne.)
Tallennustyyppi Helposti saatavilla oleva tallennustila (SAN, RAID jne.) Hyödykeasemien tallennus (tavalliset kiintolevyt, JBOD)
Parhaat ominaisuudet Monitasoinen tuki, turvallinen ja ilmainen Helppo käyttää, erittäin suorituskykyinen ja joustava työkalu.
Suosituimmat yritykset Hootsuite, CircleCI, mittarit Airbnb, Uber, Kickstarter
Keskimääräinen palkka Ammattimaisen SQL-kehittäjän keskipalkka on Yhdysvalloissa 84 328 dollaria vuodessa "NoSQL-kehittäjän" keskipalkka on noin 72 174 dollaria vuodessa
ACID vs. BASE-malli Happo (atomisuus, johdonmukaisuus, eristäminen ja kestävyys) on standardi RDBMS: lle Base (pohjimmiltaan saatavana, pehmeä tila, lopulta johdonmukainen) on malli monista NoSQL-järjestelmistä

Ero ACID: n ja BASE: n välillä DBMS: ssä

Kun käytät SQL: ää?

Alla olevassa kuvassa on Stackoverflow-kysymykset SQL vs NoSQL -tietokannoista:

NoSQL DB (Mongo) Vs RDBMS DB (MySQL) Stackoverflow-kysymykset
  • SQL on helpoin kieli, jota käytetään yhteydenpitoon RDBMS: n kanssa
  • Käyttäytymiseen liittyvien ja räätälöityjen istuntojen analysointi
  • Mukautettujen kojelautojen rakentaminen
  • Sen avulla voit tallentaa ja saada tietoja tietokannasta nopeasti
  • Ensisijainen, kun haluat käyttää liittymisiä ja suorittaa monimutkaisia ​​kyselyitä

Kun käytät NoSQL: ää?

Alla oleva kuva näyttää NoSQL: n ja SQL: n Google-trendit:

NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend

  • Kun ACID-tukea ei tarvita
  • Kun perinteinen RDBMS-malli ei riitä
  • Tiedot, jotka tarvitsevat joustavan skeeman
  • Rajoituksia ja validointilogiikkaa ei tarvitse ottaa käyttöön tietokannassa
  • Tietojen kirjaaminen hajautetuista lähteistä
  • Sitä tulisi käyttää väliaikaisten tietojen, kuten ostoskorien, toivelistojen ja istuntotietojen, tallentamiseen