Mikä on SAS?
SAS on lyhenne sanoista S tatistical nalysis S oftware jota käytetään Data Analytics. Se auttaa sinua käyttämään laadullisia tekniikoita ja prosesseja, joiden avulla voit parantaa työntekijöiden tuottavuutta ja liiketoiminnan voittoja. SAS lausutaan nimellä SaaS.
SAS: ssa tiedot puretaan ja luokitellaan, mikä auttaa sinua tunnistamaan ja analysoimaan datamalleja. Se on ohjelmistopaketti, jonka avulla voit suorittaa edistyneitä analyyseja, liiketoimintatiedon, ennakoivan analyysin ja tiedonhallinnan toimiakseen tehokkaasti kilpailukykyisissä ja muuttuvissa liiketoimintaolosuhteissa. Lisäksi SAS on alustasta riippumaton, mikä tarkoittaa, että voit suorittaa SAS: n missä tahansa Linux- tai Windows-käyttöjärjestelmässä.
Mitä R tarkoittaa?
R on ohjelmointikieli, jota datatutkijat ja suuryritykset, kuten Google, Airbnb, Facebook jne., Käyttävät laajasti tietojen analysointiin.
R-kieli tarjoaa laajan valikoiman toimintoja jokaiselle datan käsittelylle, tilastomallille tai kaaviolle, jota data-analyytikko tarvitsee. R tarjoaa sisäänrakennettuja mekanismeja tietojen järjestämiseen, annettujen tietojen laskemiseen ja graafisten esitysten luomiseen kyseisistä tietojoukoista.
Miksi käyttää SAS: ää?
- Käytä raakatiedostoja ja tietoja ulkoisessa tietokannassa
- Analysoi tietoja staattisilla, kuvaavilla, monimuuttujatekniikoilla, ennustamisella, mallinnuksella ja lineaarisella ohjelmoinnilla
- Auttaa hallitsemaan tietojen syöttämistä, muotoilua, muuntamista, muokkausta ja hakua
- Edistyneen analyysitoiminnon avulla voit tehdä muutoksia ja parannuksia liiketoimintakäytäntöihin
- Auttaa yrityksiä tuntemaan historialliset tiedot
Miksi käyttää R: tä?
- R tarjoaa hyödyllisiä ohjelmointirakenteita data-analytiikkaan, kuten ehdollisuudet, silmukat, syöttö- ja tulostustilat, käyttäjän määrittelemät rekursiiviset toiminnot jne.
- R: llä on rikas ja laajeneva ekosysteemi ja runsaasti asiakirjoja, jotka ovat saatavilla Internetissä
- Voit käyttää tätä työkalua useilla alustoilla, kuten Windows, Unix ja MacOS
- Hyvät grafiikkaominaisuudet Laaja käyttäjäverkko tukee
SAS: n historia
- Jim Goodnight ja John Shall kehittivät SAS: n vuonna 1970 NC-yliopistossa
- Alun perin se kehitettiin maataloustutkimusta varten.
- Myöhemmin se laajeni työkaluvalikoimaan muun muassa Predictive Analytics, Data Management, BI.
- Nykyään 98 maailman 400 suurinta yritystä käyttää SAS-tietojen analysointityökalua tietojen analysointiin.
R: n historia
- 1993- R on ohjelmointikieli, jonka ovat kehittäneet Ross Ihaka ja Robert Gentleman
- 1995: R jaettiin ensimmäisenä avoimen lähdekoodin työkaluna GPL2-lisenssillä
- 1997: R-ydinryhmä ja CRAN perustettiin
- 1999: R-verkkosivusto r-project.org avattiin
- 2000: R 1.0.0 julkaistu
- 2004: R 2.0.0 julkaistu
- 2009: R Journal -lehden ensimmäinen painos
- 2013: R 3.0.0 julkaistu
- 2016: Uusi R-logo otettiin käyttöön
SAS vs. R
| Parametrit | SAS | R |
| Saatavuus / hinta | SAS on kaupallinen ohjelmisto, joten se tarvitsee taloudellisen investoinnin. | R on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joten kuka tahansa voi käyttää sitä. |
| Oppimisen helppous | SAS on helpoin työkalu oppia. Joten ihmiset, joilla on rajoitetusti tietoa SQL: stä, voivat oppia sen helposti. | R-ohjelmoijien on kirjoitettava tylsiä ja pitkiä koodeja. |
| Tilastolliset kyvyt | SAS tarjoaa tehokkaan paketin, joka tarjoaa kaikenlaisia tilastollisia analyyseja ja tekniikoita. | R on avoimen lähdekoodin työkalu, jonka avulla käyttäjät voivat lähettää omia paketteja / kirjastoja. Uusinta tekniikkaa julkaistaan usein ensin R: ssä. |
| Tiedostonjako | Et voi jakaa SAS: n luomia tiedostoja toisen käyttäjän kanssa, joka ei käytä SAS: ää. | Koska kukaan käyttää r-tiedostoa, on paljon helpompaa jakaa tiedostoja toisen käyttäjän kanssa. |
| Päivitykset | SAS päivitetään suhteellisen harvemmin. | R on avoimen lähdekoodin työkalu, joten sitä päivitetään jatkuvasti. |
| Markkinaosuus | Tällä hetkellä SAS on kovassa kilpailussa R: n kanssa, ja muut Data-analyyttiset työkalut sen seurauksena SAS: n markkinaosuus on vähitellen laskussa. | R on kasvanut räjähdysmäisesti viimeisten viiden vuoden aikana kasvavan suosiotaan. Siksi sen markkinaosuus kasvaa nopeasti. |
| Graafiset ominaisuudet | SAS: lla on hyvä graafinen tuki. Se ei kuitenkaan tarjoa mitään mukautuksia. | R-työkalun graafinen tuki on heikko. |
| Asiakaspalvelu | SAS tarjoaa omistautunutta asiakastukea. | R: llä on suurimmat verkkoyhteisöt, mutta ei asiakaspalvelua. |
| Tuki syvälle oppimiselle | SAS-oppiminen on vielä alkuvaiheessa, ja ennen sen kypsymistä on paljon töitä. | R tarjoaa edistyneitä syvällisen oppimisen integraatioita. |
| Työn skenaario | SAS-analyyttinen työkalu on edelleen markkinajohtaja yritysten työpaikoilla. Monet suuret yritykset työskentelevät edelleen SAS: n parissa. | R-työpaikkojen on raportoitu lisääntyneen viime vuosina. |
| Palkkavaihtelu | SAS-ohjelmoijien keskipalkka on Yhdysvalloissa 81 560 dollaria vuodessa | R-ohjelmoijan keskipalkka vaihtelee Data Scientistin noin 127 937 dollarista vuodessa 147 189 dollariin vuodessa. |
| Parhaat ominaisuudet |
|
|
| Kuuluisat yritykset käyttävät | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE-luokitus | 22 | 16 |
R: n ominaisuus
- R auttaa sinua muodostamaan yhteyden moniin tietokantoihin ja tietotyyppeihin
- Suuri joukko algoritmeja ja paketteja tilastointiin joustavasti
- Tarjoaa tehokkaan tiedonkäsittely- ja tallennustilan
- Kerää ja analysoi sosiaalisen median tietoja
- Juna koneita tekemään ennusteita
- Kaavi tietoja verkkosivustoilta
- Kattava ja integroitu kokoelma välianalyysityökaluja tietojen analysointiin
- Liitäntä muihin kieliin ja komentosarjaominaisuudet
- Joustava, laajennettava ja kattava tuottavuus
- Ihanteellinen foorumi tietojen visualisointiin
SAS: n ominaisuudet
- Operatiivinen tutkimus ja projektinhallinta
- Raportin muodostaminen tavallisella grafiikalla
- Tietojen päivittäminen ja muuttaminen
- Tehokas tietojen käsittelykieli
- Lukea ja kirjoittaa melkein mitä tahansa tietomuotoa
- Parhaat tietojen puhdistustoiminnot
- Antaa sinun olla vuorovaikutuksessa useiden isäntäjärjestelmien kanssa
Lopullinen tuomio
Verrattuamme näiden kahden työkalun välisiä eroja, voimme sanoa, että molemmilla on omat käyttäjät. On monia yrityksiä, jotka suosivat SAS: ta tietoturvaongelmien vuoksi, jotka osoittavat viime vuoden pudotuksesta huolimatta, SAS-sertifioiduille ammattilaisille on edelleen valtava kysyntä.
Toisaalta, R on ihanteellinen työkalu niille ammattilaisille, jotka haluavat tehdä syvällistä ja kustannustehokasta data-analyysityötä. Startup-yritysten määrä kasvaa kaikkialla maailmassa. Siksi myös R-sertifioitujen kehittäjien kysyntä kasvaa. Tällä hetkellä molemmilla on samat kasvumahdollisuudet markkinoilla, ja molemmat ovat yhtä suosittuja työkaluja.
