Datatiede on tutkimusalue, johon liittyy oivallusten saaminen valtavista tiedomääristä käyttämällä erilaisia tieteellisiä menetelmiä, algoritmeja ja prosesseja. Se auttaa sinua löytämään piilotetut mallit raakatiedoista. Datatiede on syntynyt matemaattisten tilastojen, data-analyysien ja isojen tietojen kehityksen takia.
Tässä on kuratoitu luettelo Top 17 Data Science -kirjoista, joiden tulisi olla osa aloittelijasta edistyneeseen Data Science Learners -kirjastoon.
1) Data Science from Scratch: Ensimmäiset periaatteet Pythonin kanssa
Data Science from Scratch on Joel Gurusin kirjoittama kirja. Tämä kirja auttaa oppimaan matematiikkaa ja tilastoja, jotka ovat datatieteen ytimessä. Opit myös hakkerointitaidot, joita tarvitset aloittaaksesi datatieteilijänä.
Kirjoihin sisältyy aiheita, kuten k-lähimpien naapureiden toteutus, Naïve Bayes, lineaarinen ja logistinen regressio, päätöspuut ja klusterimallit. Voit myös tutkia luonnollista kielenkäsittelyä, verkkoanalyysiä jne.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista2) Data Science for Dummies
Data Science For Dummies on Lillian Piersonin kirjoittama kirja. Tämä kirja on ihanteellinen IT-ammattilaisille ja opiskelijoille, jotka haluavat nopean pohjamaalin, joka kattaa kaikki laaja-alaisen tiedetilan alueet.
Kirja kattaa aiheita, kuten big data, datatiede ja tietotekniikka, ja siitä, miten kaikki nämä alueet yhdistetään, mikä tarjoaa suuren arvon. Opit myös tekniikoista, ohjelmointikielistä ja matemaattisista menetelmistä.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista3) Big Data: Vallankumous, joka muuttaa miten elämme, työskentelemme ja ajattelemme
Big Data on Viktor Mayer-Schonbergerin ja Kenneth Cukierin kirjoittama kirja. Kirjassa kerrotaan Big Data -vallankumouksen optimistisesta ja käytännön näkökulmasta. Tämän kirjan kirjoittajat puhuvat myös siitä, kuinka iso datatekniikka kykenee muuttamaan elämäämme ja mitä voimme tehdä suojautuaksemme sen vaaroilta.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista4) Storytelling with Data: Data Visualization Guide for Business Professionals
Storytelling with data on Cole Nussbaumer Knaflicin kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit tietojen visualisoinnin perusteet ja kuinka kommunikoida tehokkaasti datan kanssa. Tämän kirjan oppitunnit ovat enimmäkseen teoriassa ja tarjoavat monia reaalimaailman esimerkkejä, jotka ovat valmiita sovellettaviksi välittömästi seuraavaan kaavioon tai esitykseen.
Tämä kirja opettaa myös lukijalle, kuinka he voivat mennä ennustettavien työkalujen ulkopuolelle päästäksesi tietojesi juuriin. Se sisältää myös aiheen siitä, miten tietojasi käytetään luomaan kiinnostava ja informatiivinen tarina.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista5) Datatiivisten sovellusten suunnittelu
Designing Data-Intensive Applications on Martin Kleppmannin kirjoittama kirja. Tämä kirja auttaa oppimaan tietojen käsittelyn ja tallentamisen eri tekniikoiden edut ja haitat. Tämä kirja auttaa myös ohjelmistoinsinöörejä ja arkkitehteja oppimaan tietojen täysimääräisestä hyödyntämisestä nykyaikaisissa sovelluksissa.
Kirja auttaa tekemään tietoon perustuvia päätöksiä tunnistamalla eri työkalujen vahvuudet ja heikkoudet ja siirtymällä kompromisseihin johdonmukaisuuden, skaalautuvuuden, vikasietoisuuden ja monimutkaisuuden ympärillä.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista6) Käytännön tilastotiedot tutkijoille: 50 olennaista käsitettä
Käytännön tilastotietotieteilijöille on kirjan kirjoittanut Peter Bruce (kirjailija), Andrew Bruce. Tässä kirjassa kerrotaan, kuinka erilaisia tilastollisia menetelmiä voidaan soveltaa tietojenkäsittelytieteeseen, ja antaa sinulle neuvoja tärkeistä ja mikä ei.
Tämä kirja on helppokäyttöinen tietojenkäsittelytietokirja, jos olet perehtynyt R-ohjelmointiin ja sinulla on jonkin verran tietoa tilastoista.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista7) Data Science and Big Data Analytics: Tietojen löytäminen, analysointi, visualisointi ja esittäminen
Data Science and Big Data Analytics on EMC-koulutuspalvelun julkaisema kirja. Tämä kirja kattaa datatutkijoiden käyttämien toimintojen, menetelmien ja työkalujen määrän. Kirja keskittyy käsitteisiin, periaatteisiin ja käytännön sovelluksiin.
Sitä sovelletaan mihin tahansa teollisuuden ja teknologian ympäristöön sekä oppimiseen. Sitä tuetaan ja selitetään esimerkeillä, jotka voit kopioida käyttämällä avoimen lähdekoodin ohjelmistoja.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista8) Data Science for Business: Mitä sinun on tiedettävä tiedon louhinnasta ja data-analyyttisestä ajattelusta
Data Science for Business on kirja, jonka ovat kirjoittaneet tunnetut datatieteen asiantuntijat Foster Provost ja Tom Fawcett. Tämä datatieteen tutkimuskirja esittelee datatieteen perusperiaatteet. Tämä oppikirja auttaa sinua ymmärtämään monia nykyisin käytössä olevia tiedonlouhintatekniikoita.
Opit myös parantamaan viestintää yritysten sidosryhmien ja datatieteilijöiden välillä. Se auttaa myös ymmärtämään data-analyyttisen prosessin ja kuinka datatieteen menetelmät pystyvät tukemaan yrityksen päätöksentekoa.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista9) Head First Statistics: Brain-Friendly Guide
Head First Statistics on Dawn Griffithsin kirjoittama kirja. Kirjoittaja herättää tämän tyypillisesti kuivan aiheen elämään, opettaen sinulle kaiken mitä haluat ja mitä sinun tarvitsee tietää tilastoista materiaalin kautta, joka on täynnä palapelejä, tarinoita, tietokilpailuja ja todellisia esimerkkejä.Tämä kirja auttaa sinua oppimaan tilastoja, jotta voit ymmärtää avainkohtia ja käyttää niitä. Kirjassa käsitellään myös kuinka tiedot esitetään visuaalisesti kaavioilla ja kaavioilla. Viimeiseksi, kirja opettaa myös kuinka voit laskea todennäköisyyden ja odotuksen jne.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista10) R tietotieteelle: Tuo, siisti, muunna, visualisoi ja mallin tietoja
R for Data Science on Hadley Wickhamin kirjoittama kirja. Se on suunniteltu saamaan sinut tietojenkäsittelyyn mahdollisimman nopeasti.
Kirja opastaa sinut tietojen tuonnin, tutkimuksen ja mallintamisen sekä tulosten välittämisen vaiheissa.
Tässä kirjassa saat täydellisen, suuren kuvan käsityksen datatieteen kierrosta. Perustyökalujen lisäksi sinun on hallittava yksityiskohtia. Tämän kirjan jokainen osa on yhdistetty harjoituksiin, joiden avulla voit harjoitella oppimiasi matkan varrella.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista11) Käytännön koneoppiminen
Hands-On Machine Learning on tietojenkäsittelykirja, jonka on kirjoittanut Aurélien Géron. Kirja auttaa oppimaan älykkäiden järjestelmien rakentamisen käsitteet ja työkalut. Opit myös oppimaan erilaisia tekniikoita, kuten yksinkertainen lineaarinen regressio ja eteneminen syviin hermoverkkoihin. Tämän kirjan jokainen luku auttaa sinua soveltamaan oppimaasi; tarvitset vain ohjelmointikokemuksen.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista12) Python tietojen analysointia varten: tietojen sekoittuminen pandojen, NumPyn ja IPythonin kanssa
Python for Data Analysis on Wes McKinneyn kirjoittama kirja. Tämä viitekirja on täynnä tapaustutkimuksia, jotka osoittavat, kuinka ratkaista monia yleisesti kohtaamia tietojen analysointiongelmia. Tässä Data Science -kirjassa opit pandojen, NumPyn, IPythonin ja Jupyterin uusimmat versiot.
Tämä viitekirja on käytännöllinen, moderni johdanto Pythonin tietojenkäsittelytyökaluihin. Se on ihanteellinen kirja analyytikoille, jotka ovat uusia Python- ja Python-ohjelmoijille.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista13) Johdatus koneoppimiseen Pythonin kanssa: Opas datatieteilijöille
Koneoppiminen Pythonilla on kirja, jonka ovat kirjoittaneet Andreas C.Müller (Kirjoittaja), Sarah Guido (Kirjoittaja). Tässä kirjassa opit tarvittavat vaiheet onnistuneen koneoppimissovelluksen luomiseksi Pythonilla ja sci-kit-learn-kirjastolla.
Tässä kirjassa opit tarvittavat vaiheet onnistuneen koneoppimissovelluksen luomiseksi Pythonilla ja scikit-learn-kirjastolla. Tämä oppimateriaali tutustuttaa sinut myös NumPy- ja matplotlib-kirjastoihin.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista14) Käytännön datatiede R: n kanssa
Practical Data Science with R on Nina Zumelin (kirjailija), John Mountin (kirjoittaja) ja Jim Porzakin kirjoittama kirja. Kirjassa selitetään perusperiaatteet ilman pitkiä teoreettisia yksityiskohtia. Annat todelliset käyttötapaukset, joita kohtaat kerätessäsi, kuratoidessasi ja analysoidessasi tietoja.
Pystyt soveltamaan R-ohjelmointikieliä ja tilastollisia analyysitekniikoita. Kirjassa selitettiin huolellisesti markkinointi-, BI- ja päätöksentekojärjestelmään perustuvia esimerkkejä. Kirjassa käsitellään myös aihetta, kuten kokeiden suunnittelu, joka perustuu ennakoiviin malleihin.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista15) Ajattelu datalla
Ajatus datalla on Max Sharonin kirjoittama kirja. Se auttaa sinua oppimaan tekniikoita tietojen muuttamiseksi tiedoksi, jota voit käyttää. Tästä kirjasta löydät puitteet projektisi määrittelemiselle. Se sisältää myös tietoja, jotka haluat kerätä, ja kuinka aiot lähestyä ja analysoida niiden tuloksia.
Tämä Data Science -kirja auttaa myös tutkimaan tietokohtaisia päättelymalleja ja oppimaan rakentamaan hyödyllisempiä argumentteja.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista16) Data Science Handbook
Data Science Handbook on kirjoittanut Field Cady. Se on ihanteellinen viitekirja tietojen analysointimenetelmiä ja big data-ohjelmistotyökaluja varten. Kirja on ihanteellinen ihmisille, jotka haluavat harjoitella datatieteitä, mutta joilla ei ole vaadittuja taitoja.
Tämä tiedetiede on myös ihanteellinen oppimateriaali tutkijoille ja lähtötason jatko-opiskelijoille. He vaativat oppimaan reaalimaailman analytiikkaa ja laajentamaan taitojaan.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista17) Johdatus tilastolliseen oppimiseen
Johdatus tilastolliseen oppimiseen on kirjan kirjoittanut ryhmä kirjailijoita, kuten Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Tämä Data Science -kirja esittelee hyödyllisiä mallinnus- ja ennustustekniikoita sekä asiaankuuluvia sovelluksia.
Kirja tarjoaa värigrafiikkaa ja todellisia esimerkkejä esiteltyjen menetelmien havainnollistamiseksi. Tämän kirjan jokainen luku sisältää opetusohjelman R-kielellä esitettyjen analyysien ja menetelmien toteuttamisesta.
Tarkista uusin hinta ja käyttäjien arvostelut Amazonista