Mikä on Data Warehouse?
Tietovarasto kerää ja hallinnoi tietoja eri lähteistä tarjotakseen mielekästä tietoa liiketoiminnasta.
Se on tietojärjestelmä, joka on erillinen käyttöjärjestelmistä ja tukee yrityksen päätöksentekoa. Tietovarastossa tiedot tallennetaan historiallisesta näkökulmasta.
Varaston tiedot puretaan useista toiminnallisista yksiköistä. Se tarkistetaan, puhdistetaan ja integroidaan sitten tietovarastojärjestelmään. Tietovarasto käytti erittäin nopeaa tietokonejärjestelmää, jolla oli suuri tallennuskapasiteetti. Tämä työkalu voi vastata kaikkiin monimutkaisiin tiedusteluihin.
Mikä on Data Mart?
Data mart on yksinkertainen muoto Data Warehousesta. Se keskittyy yhteen aiheeseen. Data Mart saa tietoja vain muutamasta lähteestä. Nämä lähteet voivat olla keskitettyjä tietovarastoja, sisäisiä käyttöjärjestelmiä tai ulkoisia tietolähteitä.
Data Mart on hakemisto- ja poimintajärjestelmä. Se on tärkeä tietovaraston osajoukko. Se on aihekeskeinen ja se on suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeita. Datamartit ovat nopeita ja helppokäyttöisiä, koska ne hyödyntävät pieniä määriä tietoa.
TÄRKEÄ ERO
- Data Warehouse on suuri tietolähde, joka on kerätty eri lähteistä, kun taas Data Mart on vain tietovaraston alatyyppi.
- Data Warehouse on keskittynyt organisaation kaikkiin osastoihin, kun taas Data Mart keskittyy tiettyyn ryhmään.
- Data Warehouse -suunnitteluprosessi on monimutkainen, kun taas Data Mart -prosessi on helppo suunnitella.
- Data Warehouse vie paljon aikaa tietojen käsittelyyn, kun taas Data Mart kestää vähän aikaa tietojen käsittelyyn.
- Data Warehouse -kokoalue on 100 Gt - 1 Tt +, kun taas Data Martin koko on alle 100 Gt.
- Data Warehouse -toteutusprosessi kestää yhdestä kuukaudesta vuoteen, kun taas Data Martilla kestää muutaman kuukauden toteutusprosessin loppuunsaattaminen.
Erot Data Warehousen ja Data Martin välillä
| Parametri | Tietovarasto | Data Mart |
|---|---|---|
| Määritelmä | Data Warehouse on suuri tietovarasto, joka on kerätty yrityksen eri organisaatioilta tai osastoilta. | Data mart on ainoa tietovaraston alatyyppi. Se on suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeita. |
| Käyttö | Se auttaa tekemään strategisen päätöksen. | Se auttaa tekemään taktisia päätöksiä yrityksen hyväksi. |
| Tavoite | Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tietyllä hetkellä. | Datamäärää käytetään enimmäkseen liiketoimintaosastossa osastotasolla. |
| Suunnittelu | Data Warehousen suunnitteluprosessi on melko vaikea. | Data Martin suunnitteluprosessi on helppoa. |
| Voi käyttää tai olla käyttämättä dimensiomallia. Se voi kuitenkin syöttää ulottuvuusmalleja. | Se on rakennettu keskittymään ulottuvuusmalliin käyttämällä aloitusskeemaa. | |
| Datan käsittely | Tietovarastointi kattaa suuren osan yrityksestä, minkä vuoksi sen käsittely kestää kauan. | Datamartteja on helppo käyttää, suunnitella ja toteuttaa, koska ne pystyvät käsittelemään vain pieniä määriä dataa. |
| Keskity | Tietovarastointi on suunnattu laajasti kaikkiin osastoihin. On mahdollista, että se voi edustaa jopa koko yritystä. | Data Mart on aihekohtainen ja sitä käytetään osastotasolla. |
| Tietotyyppi | Data Warehouseen tallennetut tiedot ovat aina yksityiskohtaisia verrattuna data mart. | Data Marts on rakennettu tietyille käyttäjäryhmille. Siksi tiedot ovat lyhyitä ja rajallisia. |
| Aihealue | Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tietyllä hetkellä. | Pidä enimmäkseen vain yksi aihealue - esimerkiksi Myynti-luku. |
| Tietojen tallennus | Suunniteltu tallentamaan yrityksenlaajuista päätöksentekoa, ei vain markkinointitietoja. | Mittamallinnus ja tähtimallisuunnittelu, joita käytetään pääsykerroksen suorituskyvyn optimointiin. |
| Tietotyyppi | Aikavarianttia ja haihtumatonta suunnittelua noudatetaan tiukasti. | Sisältää enimmäkseen konsolidointitietorakenteet vastaamaan aihealueen kyselyihin ja raportointitarpeisiin. |
| Data-arvo | Vain luku loppukäyttäjien näkökulmasta. | Tapahtumatiedot riippumatta suoraan tietovarastosta syötetystä viljasta. |
| Soveltamisala | Tietovarastointi on hyödyllisempää, koska se voi tuoda tietoja miltä tahansa osastolta. | Data mart sisältää tietoja yrityksen tietystä osastosta. Myyntiä, rahoitusta, markkinointia jne. Varten on ehkä erillisiä tietomääriä. Sen käyttö on rajoitettua |
| Lähde | Tietovarastossa data tulee monista lähteistä. | Data Martissa tiedot ovat hyvin harvoista lähteistä. |
| Koko | Tietovaraston koko voi olla 100 Gt - 1 Tt +. | Data Martin koko on alle 100 Gt. |
| Toteutusaika | Data Warehousen toteutusprosessia voidaan pidentää kuukausista vuosiin. | Data Martin toteutusprosessi on rajoitettu muutamaan kuukauteen. |