AI-opetusohjelma 2025, Heinäkuu

Numpy.asarray () Pythonissa esimerkillä

Numpy.asarray () Pythonissa esimerkillä

Asarray Asarray () -toimintoa käytetään, kun haluat muuntaa syötteen taulukoksi. Syöttö voi olla luettelo, dupleksi, ndarray jne. Syntaksi: numpy.asarray (data, dtype = Ei mitään, järjestys = Ei mitään) (lähde) Tässä,

Numpy.linspace () ja numpy.logspace () Pythonissa esimerkin avulla

Numpy.linspace () ja numpy.logspace () Pythonissa esimerkin avulla

Linspace Linspace antaa näytteet tasaisesti toisistaan. Syntaksi: numpy.linspace (alku, lopetus, numero, päätepiste) Tässä Aloita: Jakson aloitusarvo Lopeta: Jakson loppuarvo Luku: Ge

Kuinka ladata & Asenna TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Kuinka ladata & Asenna TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Tässä opetusohjelmassa kerrotaan, miten TensorFlow asennetaan Anacondan kanssa. Opit käyttämään TensorFlowia Jupyterin kanssa. Jupyter on kannettavien katseluohjelma.

Numpy.zeros () Pythonissa numpy.ones () Pythonissa esimerkin avulla

Numpy.zeros () Pythonissa numpy.ones () Pythonissa esimerkin avulla

Mikä on np.zeros ja np.ones? Voit luoda matriisin, joka on täynnä nollia tai np.zeroja ja np.one -komentoja. Sitä voidaan käyttää, kun olet alustanut painot ensimmäisen iteraation aikana

Numpy.hstack () ja numpy.vstack () Pythonissa esimerkin avulla

Numpy.hstack () ja numpy.vstack () Pythonissa esimerkin avulla

Mikä on hstack? Hstackin avulla voit liittää tietoja vaakasuunnassa. Tämä on erittäin mukava toiminto Numpyssä. Tutkitaan sitä esimerkillä: ## Horitzontal Stack -tuontinumero nimellä np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () ja numpy.flatten () Pythonissa

Numpy.reshape () ja numpy.flatten () Pythonissa

Tietojen muokkaaminen Joissakin tilanteissa tiedot on muotoiltava laajasta pitkään. Voit käyttää muokkaustoimintoa tähän. Syntaksi on numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Tässä, a: Taulukko, jonka

Python Numpy Array -opetusohjelma

Python Numpy Array -opetusohjelma

Mikä on Python Numpy Array? NumPy-taulukot ovat vähän kuin Python-luettelot, mutta silti hyvin erilaiset samanaikaisesti. Niille teistä, jotka ovat uusia aiheessa, selvennetään mikä se tarkalleen on ja mistä

Seq2seq (Sequence to Sequence) -malli PyTorchilla

Seq2seq (Sequence to Sequence) -malli PyTorchilla

Mikä on NLP? NLP tai luonnollinen kielenkäsittely on yksi keinotekoisen älykkyyden suosituimmista haaroista, joka auttaa tietokoneita ymmärtämään, manipuloimaan ihmistä tai vastaamaan ihmiseen heidän luonnollisella kielellään.

Kuinka asentaa NumPy

Kuinka asentaa NumPy

Kuinka asentaa NumPy? Jos haluat asentaa NumPy-kirjaston, katso oppaamme TensorFlow-ohjelmiston asentaminen. NumPy on asennettu oletusarvoisesti Anacondan kanssa. Etätapauksessa NumPyä ei ole asennettu - Voit asentaa N

Sanan upottamisen opas: word2vec käyttäen Gensimiä (ESIMERKKI)

Sanan upottamisen opas: word2vec käyttäen Gensimiä (ESIMERKKI)

Mikä on sanan upottaminen? Sanan upottaminen on eräänlainen sanan esitys, jonka avulla koneoppimisalgoritmit ymmärtävät samanlaiset merkitykset. Teknisesti ottaen se on kartoitus

Merkintäongelmat ja piilotettu Markov-malli

Merkintäongelmat ja piilotettu Markov-malli

Lausekkeiden merkitseminen Lausekkeen merkitseminen laajemmassa merkityksessä viittaa verbin, substantiivin jne. Tunnisteiden lisäämiseen lauseen yhteydessä. POS-tunnisteiden tunnistaminen on monimutkainen prosessi. Siten g

Stemming ja Lemmatization Python NLTK: lla

Stemming ja Lemmatization Python NLTK: lla

Mikä on Stemming? Stemming on eräänlainen sanojen normalisointi. Normalisointi on tekniikka, jossa joukko sanan lauseita muunnetaan jaksoksi lyhentämään sen hakua. Sanat, jotka ha

WordNet NLTK: n kanssa: Synonyymien etsiminen sanoille Pythonissa

WordNet NLTK: n kanssa: Synonyymien etsiminen sanoille Pythonissa

Mikä on Wordnet? Wordnet on NLTK-korpuslukija, englanninkielinen leksikaalinen tietokanta. Sitä voidaan käyttää sanojen, synonyymien tai antonyymien merkityksen löytämiseen. Voidaan määritellä se semanttisesti suuntautuneeksi sanaksi

POS-koodaus NLTK: lla ja chunking NLP: ssä (ESIMERKIT)

POS-koodaus NLTK: lla ja chunking NLP: ssä (ESIMERKIT)

POS-koodaus Puheen osien merkitseminen on vastuussa tekstin lukemisesta kielellä ja jokaiselle sanalle tiettyjen tunnusten (Puheen osat) osoittamisesta. esim. syöttö: Kaikki mitä voimme sallia. Tulos: (('

NLTK Tokenize: Sanat ja lauseet Tokenizer esimerkillä

NLTK Tokenize: Sanat ja lauseet Tokenizer esimerkillä

Mikä on tokenisaatio? Tokenisaatio on prosessi, jossa suuri määrä tekstiä jaetaan pienempiin osiin, joita kutsutaan tunnuksiksi. Luonnollista kieltä käsitellään tekstisovellusten rakentamiseen

17 PARASTA tietojenkäsittelykirjaa (2021-päivitys)

17 PARASTA tietojenkäsittelykirjaa (2021-päivitys)

Datatiede on tutkimusalue, johon liittyy oivallusten saaminen valtavista tiedomääristä käyttämällä erilaisia ​​tieteellisiä menetelmiä, algoritmeja ja prosesseja. Se auttaa sinua löytämään piilotetun patt

Kuinka ladata & Asenna NLTK Windows / Maciin

Kuinka ladata & Asenna NLTK Windows / Maciin

Tässä opetusohjelmassa opit - NLTK: n asentaminen Windowsiin Pythonin asentaminen Windowsiin NLTK: n asentaminen Mac / Linux: iin NLTK: n asentaminen Anaconda NLTK -tietojoukon kautta Kuinka ladata kaikki NL-paketit

20 parasta tekoälyn (tekoäly) kirjaa aloittelijoille vuonna 2021

20 parasta tekoälyn (tekoäly) kirjaa aloittelijoille vuonna 2021

Tekoäly on viimeisin teknologinen suuntaus, jonka monet ihmiset haluavat oppia. Tekoälyyn on saatavilla niin paljon oppimateriaalia verkossa, että oikean kirjan valitseminen tekoälyn oppimiseksi on hankalaa

PyTorch Transfer Learning for Deep Learning with Example

PyTorch Transfer Learning for Deep Learning with Example

PyTorch Transfer Transfer Tutorial: Transfer Learning on tekniikka, jolla koulutettua mallia käytetään toisen siihen liittyvän tehtävän ratkaisemiseen.

Keras vs Tensorflow: Täytyy tietää erot!

Keras vs Tensorflow: Täytyy tietää erot!

Mikä on tensorivirta? TensorFlow on avoimen lähdekoodin syväoppimiskirjasto, jonka Google on kehittänyt ja ylläpitänyt. Se tarjoaa tiedonkulun ohjelmoinnin, joka suorittaa useita koneoppimistehtäviä. Se

62 parasta insinöörihaastattelukysymystä & Vastaukset

62 parasta insinöörihaastattelukysymystä & Vastaukset

Tässä on usein kysyttyjä datainsinööri-haastattelukysymyksiä aloittelijoille ja kokeneille ehdokkaille oikean työn saamiseksi. 1) Selitä tietotekniikka. Tietotekniikka on termi, jota käytetään isoissa dat-tiedostoissa

55+ parasta ilmaista tilastokurssia vuonna 2021

55+ parasta ilmaista tilastokurssia vuonna 2021

Tilastot, numeromurskaus ja tietojenkäsittelytieteet ovat taito omistaa erityisesti syvällisen oppimisen ja hermoverkkojen myötä. Työskentely massiivisten numeeristen tietojoukkojen kanssa ja merkityksen johtaminen

Paras 41 tietojenkurssia vuonna 2021

Paras 41 tietojenkurssia vuonna 2021

Datatieteestä on tullut tosiasiallinen lähestymistapa tieteen ja liike-elämän ongelmien ratkaisemiseen. IBM: n raportin mukaan datatieteilijöiden kysyntä nousee 28% vuoteen 2020 mennessä. T

50 parhaan tietojenkäsittelyhaastattelun kysymystä ja vastausta

50 parhaan tietojenkäsittelyhaastattelun kysymystä ja vastausta

1. Mikä on datatiede? Data Science on algoritmien, työkalujen ja koneoppimistekniikan yhdistelmä, jonka avulla voit löytää yleisiä piilotettuja malleja annetuista raakatiedoista

Tietojenkäsittely vs. koneoppiminen: Erot täytyy tietää!

Tietojenkäsittely vs. koneoppiminen: Erot täytyy tietää!

Mikä on datatiede? Datatiede on tutkimusalue, johon liittyy oivallusten saaminen valtavista tiedomääristä käyttämällä erilaisia ​​tieteellisiä menetelmiä, algoritmeja ja prosesseja. Se auttaa sinua

20 parasta tekoälyn chatbotia (tekoälyn chatbot) vuonna 2021

20 parasta tekoälyn chatbotia (tekoälyn chatbot) vuonna 2021

AI chatbot on ohjelmisto, joka voi simuloida käyttäjän keskustelua luonnollisella kielellä viestisovellusten avulla. Se lisää käyttäjien vastausprosenttia olemalla käytettävissäsi 24/7 verkkosivustollasi. AI Chatb

50 parasta koneoppimisen haastattelukysymystä & Vastaukset

50 parasta koneoppimisen haastattelukysymystä & Vastaukset

1) Mikä on koneoppiminen? Koneoppiminen on tietojenkäsittelytieteen haara, joka käsittelee järjestelmän ohjelmointia oppiakseen ja kehittymään automaattisesti kokemuksen avulla. Esimerkiksi: Robotit ovat

Sekaannusmatriisi koneoppimisessa ESIMERKKI

Sekaannusmatriisi koneoppimisessa ESIMERKKI

Mikä on sekaannusmatriisi? Sekaannusmatriisi on suorituskyvyn mittaustekniikka koneoppimisen luokittelulle. Se on eräänlainen taulukko, joka auttaa sinua tuntemaan luokkien suorituskyvyn

Fuzzy Logic Tutorial: Mikä on, arkkitehtuuri, sovellus, esimerkki

Fuzzy Logic Tutorial: Mikä on, arkkitehtuuri, sovellus, esimerkki

Mikä on sumea logiikka? Termi sumea tarkoittaa asioita, jotka eivät ole kovin selkeitä tai epämääräisiä. Todellisessa elämässä saatamme kohdata tilanteen, jossa emme voi päättää, onko väite totta vai väärä. Siinä ti

Valvottu vs. valvomaton oppiminen: Keskeiset erot

Valvottu vs. valvomaton oppiminen: Keskeiset erot

Mitä on valvottu koneoppiminen? Valvotussa oppimisessa koulutat konetta käyttämällä tietoja, jotka on hyvin merkitty. Se tarkoittaa, että joillekin tiedoille on jo merkitty oikea vastaus. Sitä voidaan verrata